Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
JEV × Opus 5.5 워크플로우 테스트: 노이즈에서 신호 구분하기
데이터 파이프라인이 후보 신호를 식별하고, JEV가 기준에 따라 조사 대상을 선택하며, Opus가 설명을 탐색합니다. 아름다운 패턴도 노이즈일 수 있습니다—구조화된 조사를 통해 구분합니다.
A beautiful pattern can still be noise. Here’s a JEV × Opus 5.5 workflow I’d test: → A data pipeline identifies candidate signals. → JEV selects which candidates to investigate using defined criteria. → Opus helps explore those candidates and propose explanations. →
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텍스트를 쓰지 않는 AI 'Jev'를 소개하는 종합 해설 영상. 문의를 어느 부서로 라우팅할지, 긴급도가 얼마나 되는지 판단하는 AI.
