stuntdouble: Evaluasi proxy bayangan untuk Jev
Proksi Node tanpa dependensi yang meneruskan permintaan ke TypeSafe Jev sementara model lokal (Kev, Laya) mengambil keputusan paralel, dan menghasilkan laporan tentang apakah Anda dapat mengganti.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Diurutkan berdasarkan GitHub Stars
Berdasarkan pertumbuhan Star dan aktivitas terbaru
Proksi Node tanpa dependensi yang meneruskan permintaan ke TypeSafe Jev sementara model lokal (Kev, Laya) mengambil keputusan paralel, dan menghasilkan laporan tentang apakah Anda dapat mengganti.
Kerangka kontrol sinyal lalu lintas berbasis CityFlow yang mengevaluasi pengontrol LLM kompatibel TypeSafe Jev dan OpenAI bersama dengan baseline berbasis aturan dan pembelajaran penguatan melalui pipeline simulasi yang sama.
CLI yang membaca log sesi agen pengkodean lokal dan memberi skor menggunakan Jev, model System One dari TypeSafe AI, menghasilkan laporan HTML interaktif dan dasbor terminal.
Memanggil model Jev/System One milik TypeSafe AI melalui SDK resmi, membandingkannya dengan LLM pengganti pada 24 keputusan operasional, dan menyimpan hasil yang dapat direproduksi serta laporan evaluasi.
Alat CLI/evaluasi untuk TypeSafe Jev (System One): mengukur ambang batas, mengkalibrasi keyakinan, dan memeriksa drift pada data Anda sendiri, dengan label opsional dari LLM teacher. Termasuk simulator demo tanpa kunci dan integrasi langsung dengan API Jev.
Audit pra-registrasi Jev dari TypeSafe AI dalam bahasa Spanyol — akurasi, kalibrasi, dan biaya token — plus CLI untuk menjalankan perbandingan yang sama pada data berlabel Anda sendiri.
Alternatif lokal sumber terbuka untuk model Jev System One dari TypeSafe, yang menyediakan keputusan bertipe dengan keyakinan terkalibrasi. Termasuk benchmark lintas sistem terhadap Jev dan model lokal lainnya.
Tiga eksperimen terukur tentang halusinasi RAG: pemeriksaan kutipan, Jev dari TypeSafe dan STAIR dari IBM. 850+ pertanyaan dinilai, respons mentah disertakan.
Journey Evals adalah alat evaluasi yang menjalankan browser asli atau agen LangGraph melalui perjalanan pengguna yang dideklarasikan dan memverifikasi hasil dengan bukti backend; menggunakan Jev dari TypeSafe untuk operasi dan pemilihan elemen.
Alat analisis konten dan evaluasi LLM sumber terbuka yang menilai kiriman dengan penilaian terkalibrasi dari TypeSafe Jev (System One) dan mengujinya terhadap data keterlibatan nyata.
Kode dan data mentah di balik Lunar Terminal: bot Robocode Tank Royale, GapFlap, proxy pengukur token, dan uji acak 327 keputusan TypeSafe Jev.
Skill agen untuk Claude Code, Codex, dan Cursor yang memindai repositori atau ide, memeriksa kesesuaian Jev dan mode kegagalan, memperkirakan biaya/latensi, dan menjalankan uji coba langsung dengan API TypeSafe.