Kit Agen Jev
Perkakas CLI dan MCP untuk agen yang menggunakan TypeSafe Jev untuk membuat keputusan bertipe cepat: route, triage, guard, grep, rank, compact, dan judge. Termasuk demo kasus penggunaan yang dapat dijalankan dan skrip evaluasi luring.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Diurutkan berdasarkan GitHub Stars
Berdasarkan pertumbuhan Star dan aktivitas terbaru
Perkakas CLI dan MCP untuk agen yang menggunakan TypeSafe Jev untuk membuat keputusan bertipe cepat: route, triage, guard, grep, rank, compact, dan judge. Termasuk demo kasus penggunaan yang dapat dijalankan dan skrip evaluasi luring.
PiJev adalah agen coding terminal yang dibangun di atas Pi, menggunakan TypeSafe Jev untuk memilih skill, memberi peringkat file, dan menriase kegagalan alat, sementara model coding menulis kode. Repositori ini mencakup kode yang dapat dijalankan, pengujian, dan eksperimen terkontrol yang menunjukkan lebih sedikit panggilan alat dan penemuan file yang lebih cepat.
Sub-agen Android otonom bertenaga TypeSafe Jev/System One, menjalankan tugas tahan lama melalui USB ADB atau MCP.
Implementasi referensi yang memungkinkan model Jev (System One) dari TypeSafe mengendalikan browser melalui skill Claude Code dan Codex. Skill ini mengamati kontrol halaman, mengajukan pertanyaan pilihan ganda ke Jev, memvalidasi dan mengeksekusi pilihan, serta menyertakan demo yang dapat dijalankan dan penjelasan trace.
Port Windows dari TypeSafe Computer Use yang menggunakan keputusan Jev untuk otomatisasi desktop, dengan OCR/UIA lokal dan integrasi host MCP.
Skill agen untuk menemukan peluang TypeSafe Jev, merancang pertanyaan bertipe, dan menjalankan skrip bantuan untuk pemindaian serta evaluasi lokal.
CLI dan pustaka perutean keterampilan agen yang bertipe dan sadar kepercayaan yang memanggil model TypeSafe Jev. Mencapai akurasi perutean 94,4% (68/72) pada tugas sintetis.
Keterampilan memori eksperimen jangka panjang berbasis bukti untuk agen pengkodean AI, dengan lapisan model keputusan Jev opsional untuk triase konteks dan audit semantik.
Port satu-file tanpa dependensi dari browser-use/jev-ultrafast. Menggunakan TypeSafe Jev untuk mengendalikan browser Ego Lite dengan satu permintaan typed-choice per langkah, serta menyertakan benchmark multi-model dan pengaman.
Keterampilan OpenCode yang memberikan agen LLM penilaian probabilistik bertipe cepat dari Jev TypeSafe AI melalui API System One, termasuk redaksi PII.
Agen browser cepat untuk ego lite yang didukung TypeSafe Jev. Satu permintaan TypeSafe per langkah; agen atau Jev memilih tindakan.
Lapisan alur kerja yang menggunakan model Jev dari TypeSafe AI untuk memandu agen pengkodean AI melalui gerbang kualitas dan memverifikasi bukti.