THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Berita peluncuran, penjelasan, demo, dan proyek komunitas seputar TypeSafe Jev disusun menurut topik. Setiap entri terhubung kembali ke sumber X.
Pilihan kurasi · Tidak lengkap · Diperbarui manual
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Penulis bertanya apakah ada yang menggunakan model bergaya Jev untuk sistem kontrol dinamis dan ingin menguji apakah model semacam itu dapat menyeimbangkan pendulum terbalik.
Di hackathon "Rebuild With Jev" PromptQL, tim menghabiskan 90 menit mengeksplorasi apakah Jev dari TypeSafe AI dapat mengawasi robot secara real-time, dan menang.
Sebuah postingan yang menampilkan robot sampah yang dikendalikan Jev, disebut sebagai versi Jev dari bebek robot, dengan tautan verifikasi. Link
Automata Room menguji Jev sebagai pengambil keputusan untuk humanoid Unitree G1, dengan tugas membawa 4 peti satu per satu ke rak penyimpanan lalu kembali ke pintu masuk, di mana perjalanan lebih sedikit dan lebih pendek mendapat skor lebih baik.
Jamieson Becker mencatat model #Jev cukup kecil dan cepat untuk berjalan di robot medan perang, bahkan memainkan DOOM, dan memicu pemikiran tentang robot sepenuhnya otonom di kehidupan nyata.
Memperkenalkan Simulator Drone Jev yang dibuat di Jev Hackathon, menggunakan Jev untuk pengambilan keputusan dan penentuan input kontrol, termasuk peralihan otomatis antara mode siaga, lepas landas, penerbangan normal, penghindaran hambatan, dan penembakan.
Penulis ingin mencoba membuat Jev mengambil keputusan mengemudi mengingat tren saat ini.
Seorang pengguna mencatat bahwa Jev sudah menjalankan 15 drone otonom sekaligus, sehingga mengemudikan satu mobil akan mudah baginya.
Penulis membagikan hibrida bio-robot yang menggunakan Jev sebagai lapisan keputusan antara sistem saraf simulasi dan gerakan fisik robot.
Robert menghubungkan Jev ke robot bio-inspired yang berjalan dengan sistem saraf simulasi: aktivitas neural masuk ke Jev, Jev membuat keputusan cepat, dan keputusan itu diterjemahkan menjadi gerakan fisik.
Penulis memberi Jev akses ke model dunia yang belum dirilis dan model segmentasi lokal untuk menguji mengemudi otonom tanpa bisa melihat, dengan hasil mirip Crazy Taxi tetapi ternyata berfungsi.
Seorang pengembang mencoba mengontrol lengan hanya dengan JEV, tanpa data pra-terlatih, kebijakan, atau LLM, menggunakan dua lapisan untuk mendeteksi status motor dan objek, dan mencatat JEV saat ini belum mendukung input gambar.