THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Berita peluncuran, penjelasan, demo, dan proyek komunitas seputar TypeSafe Jev disusun menurut topik. Setiap entri terhubung kembali ke sumber X.
Pilihan kurasi · Tidak lengkap · Diperbarui manual
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Seorang pengembang menggabungkan model OpenAI dengan Jev dari TypeSafe AI untuk membuat pembeli otomatis yang menghasilkan daftar belanja dan mengisi keranjang online Giant Food.
Seorang pengguna membagikan pengalaman menerapkan Jev pada toko Etsy ibunya dan hasilnya bagus.
Pentacles sedang membangun demo pembayaran toko minuman keras virtual JPYC, mendukung pengiriman dan pengambilan di toko, perhitungan ongkir otomatis, basis data produk yang dioptimalkan untuk minuman keras, dan sedang mengimplementasikan fitur rekomendasi minuman berbasis Jev serta mengoptimalkan panel admin.
Posting ini menempatkan Jev sebagai model fase kedua AI: memutuskan alih-alih menulis, dengan contoh menyaring 10 produk Amazon dalam 3,71 detik.
Penulis merilis alat belanja open source berbasis Jev yang mendukung Taobao dan JD.com, memakai Jev untuk menilai apakah perusahaan produk libur akhir pekan dan menyaring yang tidak.
Penulis membuat ekstensi Chrome dengan Jev yang menandai produk yang diduga bukan double-weekend dengan tanda PASS saat menjelajahi situs e-commerce seperti Taobao dan JD.com, disertai rekaman layar asli dan kode sumber terbuka.
Seorang pengguna berbagi pengalaman menggunakan Jev untuk menemukan pakaian sesuai acara.
Tim riset yang menyertakan salah satu penemu ChatGPT memperkenalkan AI baru 'Jev', yang mewujudkan virtual fitting real-time dalam 1 detik dengan pengenalan lemari pakaian berlatensi sangat rendah.
Seorang pengembang membuat eksperimen untuk Drape dengan Jev dari TypeSafe: membaca transkrip suara dan pakaian saat ini, memilih dari lemari, dan mengganti pakaian secara real-time, dengan ~620ms dan $0,0011 per keputusan.
Asisten belanja menyesuaikan rekomendasi produk saat pengguna masih berbicara, dengan ekspresi avatar yang bereaksi terhadap percakapan, didukung oleh Jev dan gpt-live-1.
Jev menilai 3.000 camilan anak di nosugarforkids.com dengan berbagai kriteria dalam 28 detik seharga $0,11. Link
Menampilkan ego lite, Jev, dan DeepSeek Flash menyelesaikan 20 keputusan produk Amazon dalam 3,71 detik versus 54,45 detik untuk GPT-5.6 Sol, keduanya skor 10/10.