Server Jev Rerank
Server API rerank siap pakai yang digerakkan oleh model Jev dari TypeSafe AI, kompatibel dengan protokol rerank Cohere, Jina, dan Voyage untuk stack RAG.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Diurutkan berdasarkan GitHub Stars
Berdasarkan pertumbuhan Star dan aktivitas terbaru
Server API rerank siap pakai yang digerakkan oleh model Jev dari TypeSafe AI, kompatibel dengan protokol rerank Cohere, Jina, dan Voyage untuk stack RAG.
Mengimplementasikan API inferensi keputusan yang kompatibel dengan Jev/System One, dengan mesin CUDA, penggunaan SDK resmi tanpa perubahan, contoh yang dapat dijalankan, dan tolok ukur yang dapat direproduksi.
API System One yang kompatibel dengan TypeSafe berjalan di Raspberry Pi, didukung oleh llama.cpp Q8 dan kepala keputusan torch, 4,8x lebih cepat dari SDK resmi dengan keputusan yang identik.
Server kompatibel Jev yang tidak bergantung pada model, menawarkan keputusan cepat melalui logprobs token tunggal, dan bekerja dengan endpoint apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.
Server proof-of-concept yang mengimplementasikan Jev API TypeSafe menggunakan checkpoint Laya lokal, diverifikasi dengan SDK asli.
Model keputusan yang mereplikasi arsitektur TypeSafe Jev, kompatibel dengan System One API dan dapat digunakan melalui typesafe-sdk; menyertakan demo, evaluasi, dan skrip pelatihan.
OpenJev Multimodal adalah implementasi lokal open-source independen dari API yang kompatibel dengan Jev/SystemOne menggunakan Qwen dan llama.cpp/Metal. Ini menyediakan primitif Noul, Choice, dan Score, input visi, playground, contoh, dan benchmark sampel kecil.
Decis mengimplementasikan kontrak API System One dari TypeSafe, kompatibel dengan endpoint /v1/systemone Jev, bekerja dengan typesafe-sdk resmi, dan dapat menjalankan model keputusan terbuka seperti Laya dan kev.
dan adalah pustaka dan server Python yang mengubah LM kausal berbobot terbuka menjadi model System One dengan API yang kompatibel dengan Jev, membaca probabilitas token label dalam satu prefill. Termasuk alat kalibrasi dan pelatihan LoRA.
Runtime Go asli untuk keputusan Jev/System One menggunakan Gemma, mendukung Noul, Choice, dan Score, dengan benchmark dan playground web.
API yang di-hosting sendiri dan antarmuka web untuk model keputusan terstruktur Laya, kompatibel dengan format API TypeSafe Jev.
Titik akhir API yang kompatibel dengan Jev berdasarkan model terbuka (khusus prefill), mengimplementasikan titik akhir evaluasi TypeSafe Jev/System One dengan Qwen3.6-35B-A3B di SGLang.