JCR · Resolver kapabilitas Jev
Menggunakan TypeSafe Jev untuk menyelesaikan perintah deterministik dari pohon kapabilitas bertingkat untuk harness agen. Termasuk server MCP, CLI, harness benchmark, dan 50 skenario benchmark.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Diurutkan berdasarkan GitHub Stars
Berdasarkan pertumbuhan Star dan aktivitas terbaru
Menggunakan TypeSafe Jev untuk menyelesaikan perintah deterministik dari pohon kapabilitas bertingkat untuk harness agen. Termasuk server MCP, CLI, harness benchmark, dan 50 skenario benchmark.
Alat CLI dan Python tidak resmi untuk memperkirakan jumlah token, biaya, dan batas konteks untuk permintaan API TypeSafe System One / Jev. Dikalibrasi pada respons API nyata dan tidak berafiliasi dengan TypeSafe.
Menyediakan perangkat evaluasi dan gateway untuk model keputusan yang kompatibel dengan TypeSafe Jev / System One, termasuk metrik kalibrasi, optimasi ambang batas, validasi respons, pembatasan laju, caching, pemutus sirkuit, dan log audit. Perangkat lunak komunitas yang independen dari TypeSafe AI.
Kit all-in-one untuk TypeSafe Jev: menyediakan CLI Python dan server MCP untuk penilaian Jev/System One, dengan perintah verify, screen, classify, extract, match, route, ask, find, rerank, compact, dan batch, plus pustaka prompt dan pengaturan plugin untuk Claude Code/Codex.
jev-assist adalah skill agen pengodean yang menggunakan TypeSafe Jev/System One untuk memberi peringkat file repositori berdasarkan relevansi tugas, mendeteksi penyimpangan konvensi, dan menandai diff berisiko sebelum commit. Termasuk penyiapan, validasi, dan pemasangan hook pre-commit.
Toolkit pengembang untuk TypeSafe System One/Jev dengan bahasa SysOneScript, klien Go, pemeriksaan kode semantik, dan Studio.
Toolkit pengembang MCP-first untuk TypeSafe/Jev System One, mencakup CLI, server MCP, paket evaluasi, audit, dan metrik Prometheus.
Memindai log dan kode LLM untuk panggilan berbentuk keputusan, memperkirakan penghematan dari migrasi ke JEV, mengkalibrasi model keputusan, dan menghasilkan PR migrasi. Opsional memanggil API JEV untuk audit mandiri.
Toolkit tidak resmi untuk model Jev/System One dari TypeSafe, menyediakan linter statis, format rekaman bersama, serta alat pengujian, drift, benchmark, dan kalibrasi.
Linter Ruby yang membaca aturan YAML dalam bentuk pertanyaan bahasa sederhana dan meminta model Jev dari TypeSafe AI untuk menilai setiap file, melaporkan pelanggaran berdasarkan probabilitas noul model. Mendukung CI, pre-commit, dan eksekusi lokal.
Formulir browser untuk membuat permintaan ke TypeSafe Jev. Pilih template, isi kolom yang kosong, salin permintaannya; tanpa JSON atau instalasi, berjalan secara lokal.
Aplikasi macOS local-first, TUI, dan CLI untuk mengelola keterampilan alat pengkodean AI, dengan rekomendasi TypeSafe Jev opsional.