THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Berita peluncuran, penjelasan, demo, dan proyek komunitas seputar TypeSafe Jev disusun menurut topik. Setiap entri terhubung kembali ke sumber X.
Pilihan kurasi · Tidak lengkap · Diperbarui manual
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Jika Anda sudah memiliki akses API Jev tetapi tidak tahu harus mulai dari mana, daftar ini memperkenalkan jev-browser: ia menjalankan browser headless asli melalui MCP, CLI, atau pustaka, dan Jev memilih satu tindakan per langkah dari elemen yang dapat diklik dan diketik di halaman.
Cheat sheet Jev yang menunjukkan cara menggunakan state terstruktur dan pilihan untuk membangun agen yang efektif, cocok untuk pengembang.
Postingan ini membagikan dua proyek open-source: jeval (untuk mengevaluasi hasil JEV dan mengekstrak hasil visual) dan oh-my-hermes (diperbarui, dengan jev-ask, keahlian jev-XYZ, dan JEV Routing). Link
Tweet ini membagikan buku panduan tentang bagaimana Jev dapat digunakan sebagai pengklasifikasi untuk evaluasi skala besar, menyebutnya emas dan menyarankan bahwa siapa pun yang memecahkannya bisa menghasilkan jutaan.
Penulis menemukan Laya, model keputusan System 1 open-source, mengklaim 7,8× lebih cepat dan 3× lebih terkalibrasi daripada Jev, mendukung 45/51 bahasa, self-hosted, dan bobotnya publik.
Tweet ini membagikan repo publik untuk membantu memahami Laya-MLX, arsitektur encoder-only baru, dan menyebutkan bahwa sistem yang sedang berkembang seperti Jev dan Laya dapat berfungsi sebagai otak System 1 dalam implementasi yang berbeda. Link
Berbagi 68 kasus praktis Jev di web. Repo ini menyertakan paket skill SKILL.md yang mencakup 9 skenario: otomatisasi browser, keputusan game real-time, trading on-chain, routing model, dan klasifikasi konten—siap untuk Agen Anda.
Penulis baru-baru ini mempelajari Jev dari TypeSafe, dan setelah akses publik dibuka, ia memberikan panduan memulai cepat untuk pengguna baru.
Membagikan skrip pengguna untuk X yang menyaring konten terkait Jev menggunakan kunci API TypeSafeAI. Link
Penulis merangkum model keputusan Jev menjadi 5 keterampilan yang langsung dapat digunakan oleh agen coding dan 108 skenario yang dapat disalin, sehingga agen dapat menyerahkan tugas klasifikasi, pengurutan, dan penilaian kepada Jev. Link
Penulis mengurasi 788 proyek open source JEV di GitHub dan menyediakan tes pemilihan koin, playground online, dan laporan pengujian. Link
Pengenalan singkat Jev AI untuk pengembang, dengan tautan versi Spanyol. Link