Jev + model keputusan: agen hanya memutuskan saat terjadi perubahan
Penulis berbagi menggabungkan Jev dengan model keputusan dan menambahkan monitor tinyfish sehingga agen hanya memutuskan saat terjadi perubahan.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Berita peluncuran, penjelasan, demo, dan proyek komunitas seputar TypeSafe Jev disusun menurut topik. Setiap entri terhubung kembali ke sumber X.
Pilihan kurasi · Tidak lengkap · Diperbarui manual
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Penulis berbagi menggabungkan Jev dengan model keputusan dan menambahkan monitor tinyfish sehingga agen hanya memutuskan saat terjadi perubahan.
Berbagi pola coding-agent: /ticket-triage bertanya kepada Jev ke mana harus mencari, Cursor memeriksa repo, Jev menandai kemungkinan celah pengujian setelah diff, PHPUnit/Playwright memverifikasi perilaku, dan manusia meninjau sebelum commit.
Asisten Jev sumber terbuka membaca layar melalui layanan aksesibilitas, menggunakan AI untuk menilai niat dan tingkat bahaya, menghasilkan 3 kandidat balasan, dan mendukung pengisian satu ketukan tanpa mengirim otomatis.
Tim Koimiao membangun simulasi Stanford Town menggunakan Jev. Ini bukan demo game, tidak ada pemain: warga memutuskan ke mana harus pergi, siapa yang ditemui, dan kapan berbicara, manusia hanya bisa menonton. Termasuk demo dan kode GitHub. Link
Dengan menjadikan Jev sebagai penjaga gerbang yang cepat dan intuitif sebelum memanggil generasi LLM yang berat, pipeline hibrida secara signifikan memangkas biaya token dan latensi sambil mempertahankan ekstraksi memori berkualitas tinggi dan pembangunan knowledge graph.
Autopilot Jev Engineering menargetkan celah di mana kawanan agen AI mengeksekusi dengan baik tetapi tidak tahu kapan harus berhenti, seperti agen yang berjalan hingga 4.000 langkah.
Seorang pengguna menggunakan Jev untuk mengendalikan ponsel Android, membuka aplikasi Uber, memasukkan perjalanan, dan mencapai layar pembayaran dalam 9 tindakan sekitar 21 detik.
Penulis menunjukkan bagaimana Jev menemukan pintu masuk dengan cepat dan mengisi info tautan eksternal secara akurat, dan berencana mengubah Submit Agent sebelumnya ke mode JEV.
Postingan menunjukkan Luna sendiri membutuhkan ~39 panggilan, ~5 menit, ~$0,037 per menang; sedangkan Jev+Luna hanya ~4 panggilan, ~1,7 menit, ~$0,009, menonjolkan efisiensi dan keunggulan biaya Jev.
Luna tetap diam sampai Jev mengulangi gerakan yang sama tiga kali tanpa kemajuan, lalu memberikan satu tips singkat. Jev tetap melakukan setiap gerakan; Luna hanya menunjukkan.
JevTree memperluas beberapa kandidat masa depan dan menggabungkan keadaan yang setara untuk mengubah intuisi lokal menjadi grafik probabilitas jangka panjang, memungkinkan Jev mengambil keputusan multi-langkah secara otonom.
JEV melampaui 18K bintang dalam seminggu. jev-ultrafast memecah setiap keputusan browser menjadi operasi, target klik, dan teks yang diketik, sehingga satu permintaan LLM menggantikan lima. Ia memesan Zurich-London di Google Flights dalam 7,1 detik, sementara ChatGPT Operator butuh 3 menit dengan biaya $200/bulan.