Kit Agen Jev
Perkakas CLI dan MCP untuk agen yang menggunakan TypeSafe Jev untuk membuat keputusan bertipe cepat: route, triage, guard, grep, rank, compact, dan judge. Termasuk demo kasus penggunaan yang dapat dijalankan dan skrip evaluasi luring.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Diurutkan berdasarkan GitHub Stars
Berdasarkan pertumbuhan Star dan aktivitas terbaru
Perkakas CLI dan MCP untuk agen yang menggunakan TypeSafe Jev untuk membuat keputusan bertipe cepat: route, triage, guard, grep, rank, compact, dan judge. Termasuk demo kasus penggunaan yang dapat dijalankan dan skrip evaluasi luring.
Klien Dart untuk Jev (model System One dari TypeSafe AI), mendukung pertanyaan bertipe dan transport HTTP yang dioptimalkan.
Server API rerank siap pakai yang digerakkan oleh model Jev dari TypeSafe AI, kompatibel dengan protokol rerank Cohere, Jina, dan Voyage untuk stack RAG.
Menyediakan perangkat evaluasi dan gateway untuk model keputusan yang kompatibel dengan TypeSafe Jev / System One, termasuk metrik kalibrasi, optimasi ambang batas, validasi respons, pembatasan laju, caching, pemutus sirkuit, dan log audit. Perangkat lunak komunitas yang independen dari TypeSafe AI.
Alat JavaScript independen yang memanggil API Jev dari TypeSafe AI untuk menyelesaikan penggabungan ambigu antara dataset publik Prancis, mengembalikan kandidat yang dapat diaudit dan kasus peninjauan. Menyertakan demo dan pengujian lokal; tidak mengklaim tolok ukur kualitas terukur.
Linter Ruby yang membaca aturan YAML dalam bentuk pertanyaan bahasa sederhana dan meminta model Jev dari TypeSafe AI untuk menilai setiap file, melaporkan pelanggaran berdasarkan probabilitas noul model. Mendukung CI, pre-commit, dan eksekusi lokal.
Plugin Codex yang menggunakan model TypeSafe Jev untuk menilai panggilan alat dan hasil selama pemadatan sesi, lalu menyuntikkan kembali riwayat verbatim yang disimpan setelah pemadatan. Menyertakan pustaka npm, pengujian, dan demo, tetapi penulis tidak merekomendasikan penggunaan produksi.
Klien Ruby untuk API model Jev dari TypeSafe AI, mendukung tipe kueri noul, choice, dan score.
Terapkan codebook kualitatif pada teks terbuka dengan Jev dari TypeSafe AI, termasuk antrean tinjauan manusia dan metrik reliabilitas antar penilai.
Ruang kerja Jev yang dihosting sumber terbuka untuk mengevaluasi status JSON terhadap DecisionPack yang tidak dapat diubah, dengan laporan agregat yang dapat dicabut dan inferensi langsung opsional melalui kunci Jev yang disediakan pengguna.
Meninjau teks Figma yang dipilih dengan kriteria Jev yang diketik dan kutipan TextNode yang akurat.
Studio keputusan lokal yang mengimpor bukti, memanggil model TypeSafe Jev untuk evaluasi, menyimpan tinjauan manusia, dan mengekspor hasil.