Jev एजेंट किट
TypeSafe Jev का उपयोग करके एजेंटों के लिए CLI और MCP टूल, तेज़ टाइप किए गए निर्णय लेने के लिए: route, triage, guard, grep, rank, compact, judge। इसमें चलाने योग्य उपयोग-केस डेमो और एक ऑफ़लाइन मूल्यांकन स्क्रिप्ट शामिल हैं।
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TypeSafe Jev का उपयोग करके एजेंटों के लिए CLI और MCP टूल, तेज़ टाइप किए गए निर्णय लेने के लिए: route, triage, guard, grep, rank, compact, judge। इसमें चलाने योग्य उपयोग-केस डेमो और एक ऑफ़लाइन मूल्यांकन स्क्रिप्ट शामिल हैं।
PiJev Pi पर आधारित एक टर्मिनल कोडिंग एजेंट है, जो TypeSafe Jev का उपयोग करके स्किल्स का चयन, फ़ाइलों की रैंकिंग और टूल विफलताओं को वर्गीकृत करता है, जबकि कोडिंग मॉडल कोड लिखता है। रिपॉज़िटरी में चलने योग्य कोड, टेस्ट और नियंत्रित प्रयोग शामिल हैं, जो कम टूल कॉल और तेज़ फ़ाइल खोज दर्शाते हैं।
TypeSafe Jev/System One द्वारा संचालित Android स्वायत्त उप-एजेंट, USB ADB या MCP के माध्यम से स्थायी कार्यों को निष्पादित करता है।
TypeSafe के Jev (System One) मॉडल को Claude Code और Codex स्किल के माध्यम से ब्राउज़र चलाने देने वाला संदर्भ कार्यान्वयन। यह पेज नियंत्रणों का निरीक्षण करता है, Jev से बहुविकल्पीय प्रश्न पूछता है, चयन को मान्य करके निष्पादित करता है, और एक चलने योग्य डेमो व ट्रेस व्याख्या शामिल करता है।
TypeSafe Computer Use का Windows पोर्ट जो डेस्कटॉप स्वचालन के लिए Jev निर्णयों का उपयोग करता है, इसमें स्थानीय OCR/UIA और MCP होस्ट एकीकरण है।
TypeSafe Jev अवसरों की खोज, टाइप किए गए प्रश्नों के डिज़ाइन और स्थानीय स्कैन व मूल्यांकन हेतु हेल्पर स्क्रिप्ट चलाने वाली एजेंट स्किल।
एक टाइप्ड, कॉन्फिडेंस-अवेयर एजेंट स्किल रूटिंग CLI और लाइब्रेरी जो TypeSafe Jev मॉडल को कॉल करती है। सिंथेटिक कार्यों पर 94.4% (68/72) रूटिंग सटीकता प्राप्त की।
AI कोडिंग एजेंटों के लिए साक्ष्य-प्रथम दीर्घकालिक प्रयोग स्मृति कौशल, संदर्भ ट्राइएज और सिमेंटिक ऑडिट के लिए वैकल्पिक Jev निर्णय-मॉडल परतों के साथ।
browser-use/jev-ultrafast का एकल-फ़ाइल, शून्य-निर्भर पोर्ट। यह TypeSafe Jev का उपयोग करके हर चरण में एक typed-choice अनुरोध के साथ Ego Lite ब्राउज़र को नियंत्रित करता है, और बहु-मॉडल बेंचमार्क और सुरक्षा उपाय शामिल करता है।
OpenCode कौशल जो System One API के माध्यम से TypeSafe AI के Jev से LLM एजेंटों को तेज़ टाइप किए गए संभाव्य निर्णय प्रदान करता है, जिसमें PII रिडक्शन शामिल है।
ego lite के लिए एक तेज़ ब्राउज़र एजेंट जो TypeSafe Jev द्वारा संचालित है। प्रत्येक चरण पर एक TypeSafe अनुरोध; एजेंट या Jev चाल चुनता है।
एक वर्कफ़्लो परत जो TypeSafe AI के Jev मॉडल का उपयोग करके AI कोडिंग एजेंटों को गुणवत्ता गेट्स के माध्यम से मार्गदर्शित करती है और साक्ष्य सत्यापित करती है।