THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

वैज्ञानिक शोध.

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Jev के साथ 3D बिन पैकिंग समस्या हल करने का प्रयास

यह पोस्ट Jev मॉडल का उपयोग करके 3D बिन पैकिंग समस्या को हल करने के प्रयोग का दस्तावेजीकरण करती है, जिसमें गणना समय, Jev कॉल की संख्या और लागत शामिल है, और बताया गया है कि सपोर्ट बाधाओं को अनदेखा करने से वस्तुएँ हवा में तैरती हैं।

Kamimoto(かみもと)@sep_is_heim · 2026-09-23
वैज्ञानिक शोध

LeJudge: JEPA x Jev वर्ल्ड-मॉडल प्लानिंग प्रयोग

AbdelStark ने LeJudge पेश किया, जो Jev को JEPA वर्ल्ड-मॉडल प्लानर के लूप में रखने वाला पहला प्रयोग है, जिसे LLM के बजाय एक निर्णय मॉडल द्वारा जज किया जाता है। यह 300 भविष्यों की कल्पना करता है और प्रोब हर एक को शब्दों में बदलते हैं।

abdel@AbdelStark · 2026-09-23
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Jev निर्णय मॉडल बेंचमार्क तुलना

यह पोस्ट Jev को संदर्भ के रूप में उपयोग करते हुए निर्णय मॉडल की तुलना और बेंचमार्क साझा करता है, जिसमें Hugging Face पर Jev Decision Index स्पेस का लिंक शामिल है। Link

Nima Hamdi@jstnimo · 2026-09-23
वैज्ञानिक शोध

Qwen की क्रमपरिवर्तन औसत और Jev सुधार की तुलना

लेखक रिपोर्ट करते हैं कि Qwen आउटपुट के 8 क्रमपरिवर्तनों का औसत KL त्रुटि को ~79% कम करता है, और सभी 720 क्रमपरिवर्तन ~97% तक, जबकि Jev केवल थोड़ा सुधार दिखाता है।

Mingtian@MingtianZhang · 2026-09-23
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MIT मोरल मशीन से JEV का परीक्षण

JEV की चर्चा से प्रेरित होकर लेखक शतरंज के बजाय MIT Moral Machine नैतिक दुविधा परीक्षण से JEV को परखने का सुझाव देते हैं।

Alexander Moreno@eidast · 2026-09-23
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AI Scientist वर्कफ़्लो में scRNAseq JEV अनुप्रयोग

बोस्टन हैकाथॉन में scRNAseq JEV अनुप्रयोग का प्रदर्शन, जो बायोइन्फॉर्मेटिशियन के लिए तेज़, सस्ते और अधिक संरचित निर्णय संभव बनाता है और संभवतः RL सिग्नल के रूप में कार्य कर सकता है। Link

Eddie Bae@EddieBae7 · 2026-09-23
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क्या Jev नस्लवादी है? समान रिज्यूमे पर नाम-आधारित जातीय पूर्वाग्रह का विश्लेषण

उपयोगकर्ता बताता है कि समान रिज्यूमे पर Jev काले-सounding नामों के प्रति हल्का पक्षपात और एशियाई-सounding नामों के प्रति हल्का नकारात्मक रुझान दिखाता है; अंतर बहुत छोटा है लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत होता है।

Nabil Baugher@naboose_ · 2026-09-22
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Jev जैसा System One मॉडल मानव सिमुलेशन क्षेत्र में क्रांति ला सकता है

यह पोस्ट तर्क देती है कि Jev जैसा System One मॉडल तेज़ और सस्ता है, रीयल-टाइम इंटरैक्शन मॉडलिंग को सक्षम बनाता है, और LLM की तुलना में इसका आउटपुट स्पेस बहुत सीमित है, जो मानव सिमुलेशन में क्रांति ला सकता है।

Dawn(DaEun) Yi@whensdeyi · 2026-09-22
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Jev हाइब्रिड मॉडल और OpenJev की तुलना

हैरिसन किंस्ले ने GLM 5.3 Flash के साथ Jev और OpenJev की एक छोटी तुलना साझा की, और कहा कि 4B OpenJev आसानी से जीत जाता है।

Harrison Kinsley@Sentdex · 2026-09-22
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Jev एजेंट्स के साथ डबल-नीलामी प्रयोगों की प्रतिकृति

ABM मॉडल में TypeSafeAI चलाकर Jev एजेंट्स के साथ Gode & Sunder / Smith डबल-नीलामी प्रयोगों की प्रतिकृति: ZI-C एजेंट्स तेज़ी से संतुलन पर पहुँचते हैं पर मूल्य विचरण अधिक होता है, जबकि Jev एजेंट्स मूल्य विचरण और बिड-आस्क स्प्रेड को कम करते हैं पर संतुलन अभिसरण धीमा रहता है।

Jiri Nohejl@JiriNohejl · 2026-09-22
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Jev ने गणित की एक लंबे समय से चली आ रही खुली समस्या हल की

पोस्ट के अनुसार, Jev ने गणित की एक लंबे समय से चली आ रही खुली समस्या हल की है।

kate@ChineseLLM · 2026-09-21
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Jev hybrid001 के निर्माण और आगे के शोध में शामिल

Robert कहते हैं कि Jev अब hybrid001 के निर्माण और आगे के शोध में पूरी तरह शामिल है।

Robert@rodenlab · 2026-09-21