Jev प्रोफेसरों और टीए का समय बचा सकता है
उपयोगकर्ता का कहना है कि Jev कई घंटे बचा सकता है और प्रोफेसरों व टीए के जीवन को बेहतर बना सकता है।
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev से जुड़ी लॉन्च खबरें, व्याख्याएँ, डेमो और समुदाय प्रोजेक्ट विषय के अनुसार व्यवस्थित हैं। हर एंट्री X के मूल स्रोत से जुड़ती है।
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उपयोगकर्ता का कहना है कि Jev कई घंटे बचा सकता है और प्रोफेसरों व टीए के जीवन को बेहतर बना सकता है।
लेखक Jev-आधारित शिक्षक के साथ कहानी निर्माण को लगातार बेहतर बनाने, छोटे मॉडलों की सीमाओं को आजमाने और छात्र की गलतियों व प्रश्नों को देखकर बेहतर लेखन की दिशा तय करने पर काम साझा करते हैं, जो शिक्षक-निर्देशित नया दृष्टिकोण हो सकता है।
एक उपयोगकर्ता साझा करता है कि Jev ने स्वतः उत्तर दिए और अलीबाबा क्लाउड AI इंजीनियर मॉक परीक्षा 21 सेकंड में पास की, जबकि पहले हर प्रश्न को पढ़कर मैन्युअल रूप से उत्तर दिया जाता था, जो परीक्षा परिदृश्यों में Jev की स्वचालन क्षमता दर्शाता है।
Jev के Playground में जापानी प्राथमिक छात्रों के अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब मिले।
लेखक Jev का उपयोग करके व्यक्तिगत शिक्षा पाठ्यक्रम बनाने का अनुभव साझा करते हैं, और बताते हैं कि पाठ निर्माण सामग्री लागत का केवल ~5% है, मुख्य बाधा उत्पन्न सामग्री की गुणवत्ता सत्यापित करना है।
निर्णय-केंद्रित AI 'Jev' की हाल की चर्चा का परिचय देता है, शिक्षा में मुक्त-पाठ वर्गीकरण और वास्तविक समय सीखने समर्थन के संभावित उपयोग की खोज करता है, और 18 वर्ष से कम आयु के छात्रों के डेटा प्रबंधन पर ध्यान देता है।
लेखक ने TypeSafe AI Jev और Dify से एक छोटा प्रोटोटाइप बनाया जो प्रीस्कूल शिक्षकों की बातचीत को वर्गीकृत करता है, ताकि उन्हें अपनी भाषा पर चिंतन करने में मदद मिले, न कि उन्हें स्कोर करने के लिए।
लेखक JEV का उपयोग करके कक्षा 6-12 के विज्ञान और गणित विषयों के निर्देशित DAG बनाता है, जिसमें नोड और अवधारणा-स्तरीय पूर्वापेक्षाएँ JEV noul और शक्ति से भारित होती हैं और कठिन के रूप में टैग की जाती हैं।
लेखक कहता है कि अभी Jev को पूरी तरह नहीं समझता पर जिज्ञासु है, और Jev हैकाथॉन में आमंत्रित करता है ताकि स्कूल हैंडआउट के बस्ते के नीचे मुड़ने की समस्या को मिलकर छेड़छाड़ करके हल किया जा सके।
एक समुदाय सदस्य Jev और Google Chirp-3 का उपयोग करके बच्चों के लिए बनाए गए प्रयोग को साझा करता है, जो एक अन्य समुदाय परियोजना से प्रेरित है। Link
लेखक Jev से बना एक शिक्षा ऐप साझा करता है जो कक्षा की राय को रीयल-टाइम में वर्गीकृत करता है और 35 लोगों की राय एक साथ डालने पर परिणाम दिखाता है।
Robert Penner ने पोस्ट किया कि Jev AI एक 'गैर-मौखिक प्रतिभा' है जो सामाजिक कौशल पर सर्किट बर्बाद नहीं करती और केवल Scantron परीक्षा पर ध्यान केंद्रित करती है, @typesafeai को टैग किया।