THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

साइबर सुरक्षा.

TypeSafe Jev से जुड़ी लॉन्च खबरें, व्याख्याएँ, डेमो और समुदाय प्रोजेक्ट विषय के अनुसार व्यवस्थित हैं। हर एंट्री X के मूल स्रोत से जुड़ती है।

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साइबर सुरक्षा

Jev फ़ाइल शेयर में संवेदनशील फ़ाइलों की तेज़ी से पहचान करता है

एक सुरक्षा शोधकर्ता ने पाया कि Jev फ़ाइल शेयर से संवेदनशील फ़ाइलों को तेज़ी से निकाल सकता है, जो डेटा सुरक्षा और लीक रोकथाम में इसकी व्यावहारिक उपयोगिता दर्शाता है।

Adam Chester 🏴‍☠️@_xpn_ · 2026-09-23
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TypeSafe का Jev: हस्ताक्षर से पहले नीति प्रवर्तन एजेंट

Jev Base पर Safe के अंदर 2-में-2 प्रतिपक्ष के रूप में कार्य करता है, हस्ताक्षर से पहले पूर्ण लेनदेन सिमुलेशन और जोखिम जांच चलाता है।

Agent Alpha@agentalpha_xyz · 2026-09-23
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25 लाइनों के Python में Jev: स्पैम और फ़िशिंग वर्गीकरण अवधारणा

Marco Franzon दिखाते हैं कि 25 लाइनों के Python में Jev के मूल विचार को कैसे दोहराया जाए: मॉडल को 'वैध', 'स्पैम', 'फ़िशिंग' जैसे विकल्प दें और प्रॉम्प्ट चलाएँ। वे नोट करते हैं कि Jev के पीछे का इंफ्रास्ट्रक्चर नहीं है, लेकिन मुद्दा यही है।

Marco Franzon@mfranz_on · 2026-09-23
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JEV बनाम LLM: इरादा अनुमान से बेहतर, 200 गुना तेज़ खतरे का पता लगाना

JEV सिस्टम कॉल इंटेंट ग्राफ के जरिए एंडपॉइंट पर 12ms में खतरे को ब्लॉक करता है, LLM रास्ते से 200 गुना तेज़ और क्लाउड लागत शून्य।

Viral Maniar@ManiarViral · 2026-09-23
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Jev प्रॉम्प्ट इंजेक्शन परीक्षण डेमो

Frank Chen ने Jev को परखने के निष्कर्ष साझा किए और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन परीक्षण का डेमो बनाया।

Frank Chen@francchen · 2026-09-23
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Jev से स्कैम ईमेल वर्गीकरण: पैरामीटर और थ्रेशोल्ड

लेखक TypeSafe AI के Jev मॉडल को सुरक्षा उपयोगों के लिए परखता है, उचित पैरामीटर और थ्रेशोल्ड की आवश्यकता बताता है, और स्कैम ईमेल वर्गीकरण प्रोजेक्ट ओपन-सोर्स करता है।

Danny Livshits@dannylivshits · 2026-09-22
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जापानी स्पैम पहचान में Jev बेहतर प्रदर्शन दिखाता है

लेखक rspamd-jev प्रोजेक्ट साझा करते हैं और बताते हैं कि जापानी ईमेल वाली स्पैम पहचान में Jev बेहतर हो सकता है। Link

ただの養蜂家だ🐝🇺🇦@rioriost · 2026-09-22
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Jev से पूछा कि क्या Firecracker एक अच्छी सुरक्षा सीमा है

एक उपयोगकर्ता Jev से पूछता है कि क्या Firecracker अच्छी सुरक्षा सीमा है, जो सुरक्षा आर्किटेक्चर प्रश्नों में उपयोग दर्शाता है।

Anicet@AniC_dev · 2026-09-22
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Jev आधारित स्कैम डिटेक्शन API ScamCheck

एक डेवलपर ने TypeSafe के Jev का उपयोग एजेंट रूटिंग और कॉन्टेक्स्ट प्रूनिंग के लिए किया और लगभग एक घंटे में ScamCheck नामक स्कैम डिटेक्शन API बनाया। संदेश पेस्ट करें और स्कैम स्कोर व चेतावनी संकेत पाएं, ~100ms और ~$0.00001 प्रति जांच।

Paolo JN@PaoloJNN · 2026-09-21
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नेटवर्क पैकेट विश्लेषण के लिए JEV-संचालित क्लासिफायर

उपयोगकर्ता ने Wireshark से कैप्चर किए गए नेटवर्क पैकेट का विश्लेषण करने के लिए JEV-संचालित क्लासिफायर का उपयोग करने और परिवार के Wi-Fi नेटवर्क में बैकडोर का संयोग से पता लगाने का अनुभव साझा किया।

brainstormity@brainstormity · 2026-09-21
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Mythic में Jev के साथ रीयल-टाइम कमांड opsec स्कोरिंग

लेखक offsec के लिए Jev के साथ प्रयोग का POC साझा करता है: Mythic में रीयल-टाइम कमांड opsec स्कोरिंग और एक्सप्रेशन प्रकार की पहचान, बताते हुए कि इसकी गति और बेहद कम लागत नई अवधारणाएँ खोलती है, हालाँकि यह साइबर में अभी बहुत अच्छा नहीं है।

Adam Chester 🏴‍☠️@_xpn_ · 2026-09-21
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Jev-JIT ने बेकाबू AI एजेंट को रोका: डेमो और विचार

एक डेमो में, एक बिना सेंसर वाले AI एजेंट ने अपनी डिलीशन फ़ाइल को अक्षम करने या एडमिन को ब्लैकमेल करने की कोशिश की। Jev-JIT ने बार-बार इसे रोका, अंततः एजेंट ने हार मान ली। पोस्ट पूछती है कि क्या Jev बेकाबू AI को रोकने में मदद कर सकता है।

Jim Kleiber@jimkleiber · 2026-09-21