JEV · CURATED DISCOVERY
TypeSafe Jev को एक जगह देखें, लॉन्च पोस्ट से असली डेमो तक। उद्योग के अनुसार उपयोग केस खोजें, मूल वीडियो फ्रेम देखें और पोस्ट यहीं चलाएँ।
01 / GLOBAL
सार्वजनिक Owner स्थान, Stars, forks, हाल की वृद्धि और अपडेट गतिविधि पर आधारित।
02 / DISCOVER
फाइनेंस, गेमिंग और सुरक्षा समीक्षा तक।
03 / LATEST
हाल में जोड़े गए Jev पोस्ट, स्रोत तारीख के अनुसार।
एक्सेस टिकट ऑटोमेशन: Jev का निर्णय 1 पैसे से भी कम
AI मॉडरेशन ट्राइज अपग्रेड किया गया: Jev आसान जाँचें संभालता है
Jev के संस्थापक ने 1 घंटे की मास्टरक्लास में बताया कि Jev कैसे काम करता है
Jev के लिए अतिरिक्त भूलभुलैया परीक्षण04 / OPEN SOURCE
Discover SDKs, tools, demos, and integrations built by the community.
OpenByteIncOpenByteInc/QuantDingerओपन-सोर्स AI ट्रेडिंग OS जो TypeSafe Jev / System One को ट्रेड-पूर्व निर्णय गेट के रूप में एकीकृत करता है, निर्णय प्रवाह और JEV_API_KEY कॉन्फ़िगरेशन सहित।
yibieyibie/awesome-jevJev पर आधारित सार्वजनिक प्रोजेक्ट, एकीकरण और चर्चाओं की एक चुनिंदा सूची — TypeSafe AI का System One मॉडल टाइप किए गए निर्णयों के लिए।
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureआधुनिक AI एजेंटों को शुरू से बनाने के तरीके की व्याख्या करता है, जिसमें लूप, टूल, मेमोरी आदि शामिल हैं। धारा 22 ग्राफ़ इंजीनियरिंग में TypeSafe Jev को निर्णय किनारे के रूप में एकीकृत करता है।
Anil-matchaAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafeसमुदाय-अनुरक्षित संग्रह: TypeSafe Jev (टाइप्ड, कॉन्फिडेंस-जागरूक निर्णयों के लिए System One मॉडल) के लिए साक्ष्य-आधारित उपयोग मामले, पैटर्न, प्रॉम्प्ट और स्टार्टर कोड। इसमें API/SDK एकीकरण, RAG, सुरक्षा गार्डरेल और फ़ंक्शन कॉलिंग शामिल हैं।
AbdelStarkAbdelStark/awesome-typesafe-jevTypeSafe के Jev / System One मॉडल के लिए सामुदायिक क्यूरेटेड निर्देशिका, जिसमें आधिकारिक SDK, लाइव डेमो, एजेंट टूल, स्वतंत्र मूल्यांकन और डेवलपर गाइड शामिल हैं।
v-modalv-modal/awesome-jev-toolsJev के लिए बनाए गए टूल्स की एक संग्रहित सूची, जो टाइप किए गए निर्णयों के लिए TypeSafe AI का System One मॉडल है।
05 / MOST VIEWED
Ranked by views among the posts in this curated index.
TypeSafe के संस्थापक Diogo Almeida Jev, उसकी RLCD प्रशिक्षण पद्धति और सॉफ्टवेयर निर्णयों पर उसके फोकस का परिचय देते हैं। पोस्ट में 2:56 का लॉन्च वीडियो है।
एक उपयोगकर्ता JEV द्वारा 100 मिनट के काल्पनिक इंटरव्यू डेटा को संसाधित करने का अनुभव साझा करता है: 12.8 सेकंड में Pass/Hold/Pass वर्गीकरण, कौशल, संचार और प्रेरणा स्कोरिंग, और गंभीर चिंता वाले हिस्सों की पहचान, कुल लागत 0.005 डॉलर।
एक उपयोगकर्ता Jev के लिए एक आदर्श उपयोग मामला साझा करता है: तत्काल संदर्भ संकुचन। प्रत्येक टूल कॉल को स्कोर करके और अप्रासंगिक सामग्री को हटाकर, Jev सारांश प्रॉम्प्ट पर निर्भर किए बिना संकुचन को तत्काल बना सकता है।
Gregor Zunic ने Browser Use और Jev को मिलाकर एक ओपन सोर्स ब्राउज़र एजेंट दिखाया, जो 7 सेकंड में 0.0039 डॉलर में उड़ानें ढूंढता है, प्रति चरण नया एक्शन स्पेस, DOM स्टेट स्पेस और टाइपिंग के लिए छोटा LLM फ़ॉलबैक उपयोग करता है।
06 / HIGHLIGHTS
Start with verified Jev posts.
Jev लॉन्च: निर्णयों के लिए System One मॉडल
Jev से चलने वाला रियल टाइम Doom डेमो
Wikipedia लिंक रेस: हजारों विकल्पों में से चयन
सुरक्षा समीक्षा के लिए Jev और CodeGraph07 / ANSWERS
Direct answers to common developer questions, with clear sources and methodology.
Jev is TypeSafe’s flagship model and its first System One model. Applications send state and typed questions, and Jev returns structured answers that code can use directly.
The indexed examples span software development, workflow automation, knowledge search, data analytics, customer support, finance, gaming, and more.
Candidates come from public X search results. We check that each post is directly related to the Jev model and contains an image or video, then add editorial titles, summaries, categories, and translations.
Every card links to its original X post. Product facts also reference TypeSafe’s official website. Engagement numbers are snapshots captured during collection.
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OPEN SOURCE
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