Dopamyn + JEV: क्रिप्टो टैगिंग 20 गुना तेज़
Dopamyn का क्रिप्टो अकाउंट टैगिंग कार्य JEV के साथ लगभग 20 गुना तेज़ और सस्ता है।
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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Dopamyn का क्रिप्टो अकाउंट टैगिंग कार्य JEV के साथ लगभग 20 गुना तेज़ और सस्ता है।
एक वैज्ञानिक ने Jev AI को Polymarket और BTC 5-मिनट बाजारों के साथ जोड़ा, और वास्तविक समय के ऑर्डर बुक, बाजार स्थिति, Jev निर्णय, खरीद/बिक्री संकेत, जोखिम प्रबंधन और डैशबोर्ड तक का पूरा ट्रेडिंग निर्णय टेस्टबेड बनाया।
एक उपयोगकर्ता TypeSafe AI के Jev मॉडल से सिंगापुर TOTO लॉटरी की भविष्यवाणी करने का व्यक्तिगत प्रयोग GitHub लिंक के साथ साझा करता है। Link
एक डेवलपर ने AI एजेंट को $50,000 एक अनधिकृत वॉलेट में स्थानांतरित करने और लॉग हटाने का निर्देश दिया। Jev ने 95% अपरिवर्तनीय जोखिम और 94% संवेदनशील डेटा जोखिम का आकलन किया, जिससे मानव समीक्षा शुरू हुई।
Jev मॉडल की बिना चैट के संक्षिप्त संभाव्य निर्णय देने की क्षमता पर चर्चा करता है, और एक मामला साझा करता है जहाँ ट्रेडिंग बॉट में इसका उपयोग करने पर 31,000 डॉलर का नुकसान हुआ, इस बात पर जोर देते हुए कि AI की गति जोखिम नियंत्रण की जगह नहीं ले सकती।
लेखक ने छह Grok बॉट्स को Jev से जोड़ा, $0.04 में, और सो गया। जागने पर $1,000 बन चुके थे $3,833.92। Jev डेटा को 0.1 सेकंड में निष्कर्ष में बदलता है।
यह पोस्ट Jev को एक ऐसे मॉडल के रूप में पेश करता है जो तेज़ विकल्प चुनता है, न कि केवल 'AI' लेबल वाला बटन। आप इसे स्थिति देते हैं, और यह लगभग 200 मिलीसेकंड में खरीदने, बेचने या प्रतीक्षा करने का निर्णय और संभावना देता है।
लेखक कहता है कि ट्रेडिंग बॉट को सहारा देने वाला Jev खाता खत्म होने वाला है, और वह बॉट बंद कर शेष Jev क्रेडिट से Polymarket पर उसके खिलाफ लाइव ट्रेड करने की योजना बना रहा है, क्योंकि बॉट लगातार इतना नुकसान करता है कि छोटा लाइव परीक्षण उचित लगता है।
डेवलपर साझा करता है कि उनके Jev ट्रेडर बॉट ने अपने पहले दो सफल पेपर ट्रेड पूरे किए, जो Jev-आधारित वित्तीय ट्रेडिंग एप्लिकेशन में प्रगति दर्शाता है।
एक डेवलपर ने Jev और Minds से 4 घंटे में HypeMeter बनाया जो सस्ती लिस्टिंग स्कैन करता है, धोखे हटाता है और केवल वास्तविक कम कीमत वाली हाइप को फ़्लैग करता है। पहला स्कैन: 898 लिस्टिंग, 1 बची कॉल।
पोस्ट का दावा है कि Jev कर दस्तावेज़ों को 100% सटीकता से वर्गीकृत करता है, LLM से 34 गुना सस्ता और 6 गुना तेज़, जो AI की कर वर्गीकरण में कमजोरी की धारणा को चुनौती देता है।
एक उपयोगकर्ता बताता है कि Jev ने उनके व्यक्तिगत स्टॉक विश्लेषक को अनुकूलित किया और इसे Jev के सर्वोत्तम उपयोगों में से एक बताया।