THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

मार्केटिंग.

TypeSafe Jev से जुड़ी लॉन्च खबरें, व्याख्याएँ, डेमो और समुदाय प्रोजेक्ट विषय के अनुसार व्यवस्थित हैं। हर एंट्री X के मूल स्रोत से जुड़ती है।

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मार्केटिंगOriginal video

Opus 5.5 + Jev प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों का स्वचालित मूल्यांकन

लेखक हाल ही में जारी Claude Opus 5.5 और Jev को मार्केटिंग उपयोग के लिए जोड़ता है: 120 प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों का स्वचालित मूल्यांकन, अनुकूलन योग्य 10 का चयन, और प्रत्येक के संस्करण बनाना।

Raph Guilhem@raph_guilhem · 2026-09-23
मार्केटिंग

Jev लीड स्क्रीनिंग: 605M टोकन के बाद केवल 47% ICP फिट

Aron ने TypeSafe Jev को 605M+ टोकन पर लाइव कैंपेन में इस्तेमाल करने का अनुभव साझा किया, जिसमें सिर्फ 47% लीड क्लाइंट ICP के अनुरूप मिले। Claude Code/Clay से 409 वेबसाइटें 38 मिनट में पढ़ने की तुलना में Jev कहीं तेज़ है।

Aron | TomorrowLab@AronTomorrowLab · 2026-09-23
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Jev AI UGC विज्ञापन रेंडरिंग के लिए राउटर के रूप में कार्य करता है

Higgsfield ने Jev को राउटर के रूप में जोड़ा; Jev और DeepSeek 100 AI अवतार उम्मीदवारों में से 20 को फ़िल्टर करते हैं, फिर उन उम्मीदवारों के लिए उत्पाद UGC वीडियो रेंडर करते हैं।

rewind@rewind02 · 2026-09-23
मार्केटिंगOriginal video

जेवीईवी के साथ विज्ञापन क्रिएटिव स्कोरिंग: प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों का तेज़ विश्लेषण

लेखक ने Claude और Pletor_ai MCP के ज़रिए 100+ प्रतिस्पर्धी विज्ञापन निकाले और JEV का उपयोग करके तेज़ी से क्रिएटिव को स्कोर किया।

Ferdinand Terme@FerdinandTerme · 2026-09-23
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SEO के लिए JEV का पहला परीक्षण: LLM नहीं, बल्कि निर्णय उपकरण

लेखक ने SEO के लिए JEV का परीक्षण किया और इसे क्रांति बताया, जोर देते हुए कि यह LLM नहीं है; यह लिखता या चैट नहीं करता, बल्कि निर्णय लेता है.

Jars@TontonJars · 2026-09-23
मार्केटिंग

BuildTraction वर्कफ़्लो में TypeSafe Jev का परीक्षण, सही संभावित उपयोगकर्ताओं को खोजने के लिए

लेखक BuildTraction वर्कफ़्लो में TypeSafe Jev का परीक्षण कर रहे हैं ताकि ICP-मिलान वाले संभावित ग्राहकों का पता लगाया जा सके, उनके पोस्ट और इरादे का विश्लेषण किया जा सके, और सर्वश्रेष्ठ को सीधे एक ट्रैक्शन मूव में जोड़ा जा सके, साथ ही एक उदाहरण भी तैयार किया जा सके।

Rudhamoy Debbarma@DRudhamoy · 2026-09-23
मार्केटिंग

Jev के साथ लीड क्वालिफिकेशन वर्कफ़्लो तैयार करना

पोस्ट कहता है कि क्लाइंट ऑडिट के बाद लीड क्वालिफिकेशन वर्कफ़्लो तैयार करने के लिए Jev उपयोगी हो सकता है: एजेंट के सुझावों को पहले छाँटें, फिर चरणों को Obsidian में डालें।

Loutchone@LiorNsnd · 2026-09-23
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Jev × Tonebird: भेजने से पहले जवाब जांचें

Tonebird आपकी आवाज़ में जवाब का मसौदा तैयार करता है; Jev भेजने से पहले जांचता है कि आपने जवाब दिया या वादा किया।

Monica Cheng@MeredithCheng22 · 2026-09-23
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Jev रिसर्च एजेंट आउटपुट को रैंक्ड आउटरीच में बदलता है

पोस्ट तर्क देता है कि रिसर्च एजेंट सामान्य हो गए हैं और GTM में असली अंतर फ़िल्टर एजेंट लाते हैं जो आउटपुट को रैंक्ड आउटरीच में बदलते हैं, जहाँ Jev चौड़े जाल को सटीक हमले में बदलता है।

Robin Yang@y12309 · 2026-09-23
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Jev ने Instagram कंटेंट विश्लेषण को संभव बनाया

लेखक बताता है कि कैसे Jev की मदद से एक मित्र के Instagram क्रिएटर हुक्स का विश्लेषण किया, काम करने वाले पैटर्न खोजे और उनकी आवाज़ में फिर से लिखा।

Matthew Berman@TheMattBerman · 2026-09-22
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Jev ने 67 सेकंड में 8,502 Reddit पोस्ट का विश्लेषण कर मीडिया खरीदारों की मुख्य समस्या खोजी

Jev ने 67 सेकंड में 43 सेंट की लागत से r/PPC, r/googleads, r/FacebookAds और 3 अन्य सबरेडिट्स की 8,502 पोस्ट पढ़ीं और पाया कि मीडिया खरीदार सबसे ज्यादा ChatGPT और AI विज्ञापन टूल जैसे AI टूल्स की शिकायत करते हैं (153 पोस्ट)।

Jason Hu@onjas_6 · 2026-09-22
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Jev से एजेंसी QA को तेज़ करें

Jev को क्लाइंट का ऑफ़र, ब्रांड दिशानिर्देश और उत्पाद जानकारी दें, फिर हर ब्रीफ़ या कॉपी की जाँच करें, जैसे उत्पाद जानकारी से असमर्थित दावों को चिह्नित करना।

Nikita Andriievskyi@NAndriievskyi · 2026-09-22