THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev से जुड़ी लॉन्च खबरें, व्याख्याएँ, डेमो और समुदाय प्रोजेक्ट विषय के अनुसार व्यवस्थित हैं। हर एंट्री X के मूल स्रोत से जुड़ती है।
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लेखक पूछता है कि क्या कोई Jev-शैली मॉडल गतिशील नियंत्रण प्रणालियों के लिए उपयोग करता है, और जानना चाहता है कि ऐसा मॉडल उल्टे पेंडुलम को संतुलित कर सकता है या नहीं।
PromptQL के "Rebuild With Jev" हैकाथॉन में टीम ने 90 मिनट में जांचा कि TypeSafe AI का Jev क्या रोबोट की रीयल-टाइम निगरानी कर सकता है, और जीत हासिल की।
एक पोस्ट जिसमें Jev द्वारा नियंत्रित कचरा रोबोट दिखाया गया है, जिसे रोबोट बत्तख का Jev संस्करण कहा गया है, सत्यापन लिंक के साथ। Link
Automata Room ने Jev को Unitree G1 ह्यूमनॉइड के निर्णय निर्माता के रूप में परखा, जिसमें 4 क्रेट एक-एक करके स्टोरेज रैक तक ले जाना और प्रवेश द्वार पर लौटना है, कम और छोटी यात्राएँ बेहतर स्कोर करती हैं।
Jamieson Becker बताते हैं कि #Jev मॉडल इतना छोटा और तेज़ है कि युद्धक्षेत्र रोबोट पर चल सके, यहाँ तक कि DOOM खेल सके, और वास्तविक जीवन में पूर्ण स्वायत्त रोबोटों पर विचार प्रस्तुत करते हैं।
Jev Hackathon में बनाए गए Jev ड्रोन सिम्युलेटर का परिचय देता है, जो निर्णय लेने और नियंत्रण इनपुट निर्धारण के लिए Jev का उपयोग करता है, जिसमें स्टैंडबाय, टेकऑफ़, सामान्य उड़ान, बाधा से बचाव और शूट-डाउन मोड के बीच स्वचालित स्विचिंग शामिल है।
लेखक मौजूदा रुझान को देखते हुए Jev से ड्राइविंग निर्णय कराने की कोशिश करना चाहता है।
एक उपयोगकर्ता बताता है कि Jev पहले से ही 15 स्वायत्त ड्रोन एक साथ चलाता है, इसलिए एक कार चलाना उसके लिए आसान होगा।
लेखक एक बायो-रोबोट हाइब्रिड साझा करता है जो सिम्युलेटेड तंत्रिका तंत्र और रोबोट की भौतिक गति के बीच निर्णय परत के रूप में Jev का उपयोग करता है।
Robert ने Jev को सिम्युलेटेड तंत्रिका तंत्र पर चलने वाले बायो-इंस्पायर्ड रोबोट से जोड़ा: न्यूरल एक्टिविटी Jev में जाती है, Jev तेज़ निर्णय लेता है, और वह निर्णय भौतिक गति में बदल जाता है।
लेखक ने Jev को एक अप्रकाशित वर्ल्ड मॉडल और स्थानीय सेगमेंटेशन मॉडल तक पहुंच दी, ताकि बिना देखे स्वायत्त ड्राइविंग का परीक्षण किया जा सके। परिणाम क्रेजी टैक्सी जैसा है, लेकिन आश्चर्यजनक रूप से काम करता है।
एक डेवलपर केवल JEV से आर्म कंट्रोल करने का प्रयास कर रहा है, बिना प्री-ट्रेंड डेटा, पॉलिसी या LLM के, दो परतों से मोटर और ऑब्जेक्ट स्थिति का पता लगाता है, और बताता है कि JEV वर्तमान में इमेज इनपुट का समर्थन नहीं करता।