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MSW के साथ Jev API निर्णयों का अनुकरण करें, बिना वास्तविक API कॉल के निर्धारित परीक्षण प्राप्त करें।
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MSW के साथ Jev API निर्णयों का अनुकरण करें, बिना वास्तविक API कॉल के निर्धारित परीक्षण प्राप्त करें।
एक शून्य-निर्भरता Node प्रॉक्सी जो TypeSafe Jev को अनुरोध अग्रेषित करता है जबकि स्थानीय मॉडल (Kev, Laya) समानांतर निर्णय लेते हैं, और यह रिपोर्ट बनाता है कि क्या आप स्वैप कर सकते हैं।
OpenAI के साथ तुलना किए गए Jev उपयोग मामलों के 50 रनने योग्य डेमो का संग्रह, जिसमें Choice, Score और Noul प्रिमिटिव शामिल हैं, और एक Beam CLI एकीकरण भी शामिल है।
भारतीय शेयरों के लिए डे ट्रेडिंग बॉट जो Vercel AI Gateway के माध्यम से TypeSafe AI के Jev मॉडल का उपयोग करके Nifty 50 को रैंक करता है, ट्रेड का आकार तय करता है और एग्ज़िट प्रबंधित करता है। Zerodha Kite या Kotak Neo के जरिए लाइव ऑर्डर देता है; इसमें रीप्ले, किल स्विच और दैनिक हानि रोक शामिल है।
एक तेज़ Node.js लाइब्रेरी जो डिफ़ॉल्ट रूप से TypeSafe AI Jev (System 1 मॉडल) का उपयोग करके बहुभाषी, अस्पष्ट और रोमनकृत पाठ में अपशब्द और विषाक्तता का पता लगाती है। इसमें लाइव डेमो और कस्टम स्कीमा समर्थन शामिल है।
TypeSafe System One मूल्यांकन API के लिए सामुदायिक रूप से अनुरक्षित Go SDK, टाइप किए गए प्रश्न, फ्लुएंट बिल्डर, रीट्राई और उदाहरण के साथ।
TypeSafe AI के Jev System One मॉडल के लिए संपूर्ण गाइड, जिसमें 120+ उपयोग मामले, 10 रन करने योग्य उदाहरण, 4 संरचना पैटर्न और प्रथम-सिद्धांत सिद्धांत शामिल हैं, और API के माध्यम से ~100ms में टाइप की गई संभावना आउटपुट प्राप्त करने का तरीका दिखाता है।
TypeSafe के Jev मॉडल का उपयोग करके PDF टेक्स्ट से प्रश्नों के उत्तर देने और जानकारी निकालने वाला इंटरैक्टिव डेमो।
मेमोरी संघर्ष, टूल-परिणाम जाँच, रिकवरी, संदर्भ चयन और हैंडऑफ़ को कवर करने वाले दस चलाने योग्य Jev उदाहरण। JavaScript, शून्य निर्भरता; ऑफ़लाइन फिक्स्चर मोड और वैकल्पिक लाइव TypeSafe API कॉल समर्थित हैं।
AI एजेंट टूल कॉल के लिए ओपन-सोर्स प्राधिकरण गेटवे, जो TypeSafe Jev/System One मॉडल (सीधे या OpenRouter के माध्यम से) का उपयोग करके नियतात्मक नीति और एकल-उपयोग अनुमति के साथ इरादे का मूल्यांकन करता है।
Postmark एक चलने योग्य डेमो है जो TypeSafe Jev / System One API (मॉडल jev-latest) को कॉल करके एक ड्राफ्ट पोस्ट के स्वर, वायरल क्षमता और अजीबता जोखिम को संरचित रूप से वर्गीकृत करता है।
TypeSafe के Jev / System One मॉडल के लिए अनुभवजन्य प्रयोगों और API शोध रिपॉजिटरी, जो नियंत्रित परीक्षणों के माध्यम से मॉडल व्यवहार का मूल्यांकन करती है और कच्चे साक्ष्य संग्रहीत करती है।