Jev एजेंट किट
TypeSafe Jev का उपयोग करके एजेंटों के लिए CLI और MCP टूल, तेज़ टाइप किए गए निर्णय लेने के लिए: route, triage, guard, grep, rank, compact, judge। इसमें चलाने योग्य उपयोग-केस डेमो और एक ऑफ़लाइन मूल्यांकन स्क्रिप्ट शामिल हैं।
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TypeSafe Jev का उपयोग करके एजेंटों के लिए CLI और MCP टूल, तेज़ टाइप किए गए निर्णय लेने के लिए: route, triage, guard, grep, rank, compact, judge। इसमें चलाने योग्य उपयोग-केस डेमो और एक ऑफ़लाइन मूल्यांकन स्क्रिप्ट शामिल हैं।
Jev (TypeSafe AI System One मॉडल) के लिए Dart क्लाइंट, टाइप किए गए प्रश्नों और अनुकूलित HTTP ट्रांसपोर्ट के साथ।
TypeSafe AI के Jev मॉडल द्वारा संचालित एक ड्रॉप-इन रीरैंक API सर्वर, जो RAG स्टैक के लिए Cohere, Jina और Voyage रीरैंक प्रोटोकॉल के साथ संगत है।
TypeSafe Jev / System One-संगत निर्णय मॉडल के लिए मूल्यांकन और गेटवे टूलिंग प्रदान करता है, जिसमें कैलिब्रेशन मेट्रिक्स, थ्रेशोल्ड अनुकूलन, प्रतिक्रिया सत्यापन, दर सीमा, कैशिंग, सर्किट ब्रेकर और ऑडिट लॉग शामिल हैं। TypeSafe AI से स्वतंत्र सामुदायिक सॉफ़्टवेयर।
स्वतंत्र JavaScript टूल जो TypeSafe AI के Jev API को कॉल करके फ्रांसीसी सार्वजनिक डेटासेट्स के बीच अस्पष्ट joins को हल करता है, और ऑडिट योग्य उम्मीदवारों व समीक्षा मामलों को लौटाता है। इसमें स्थानीय डेमो व परीक्षण शामिल हैं; कोई मापा गुणवत्ता बेंचमार्क नहीं बताया गया।
एक Ruby लिंटर जो सादे भाषा में प्रश्नों के रूप में YAML नियम पढ़ता है और TypeSafe AI के Jev मॉडल से प्रत्येक फ़ाइल का आकलन करने को कहता है, मॉडल की noul संभावनाओं के आधार पर उल्लंघनों की रिपोर्ट करता है। CI, pre-commit और स्थानीय निष्पादन का समर्थन करता है।
Codex प्लगइन जो सत्र संपीड़न के दौरान TypeSafe Jev मॉडल का उपयोग करके टूल कॉल और परिणामों को स्कोर करता है, और संपीड़न के बाद संरक्षित शब्दशः इतिहास को फिर से इंजेक्ट करता है। इसमें npm लाइब्रेरी, परीक्षण और डेमो शामिल है, लेकिन लेखक उत्पादन उपयोग की अनुशंसा नहीं करते।
TypeSafe AI के Jev मॉडल API के लिए Ruby क्लाइंट, जो noul, choice और score क्वेरी प्रकारों का समर्थन करता है।
TypeSafe AI के Jev के साथ खुले-अंत पाठ पर गुणात्मक कोडबुक लागू करें, जिसमें मानव समीक्षा कतार और अंतर-मूल्यांकन विश्वसनीयता मेट्रिक्स शामिल हैं।
अपरिवर्तनीय DecisionPack के सापेक्ष JSON स्टेट्स का मूल्यांकन करने के लिए ओपन-सोर्स होस्टेड Jev वर्कस्पेस, जिसमें रद्द करने योग्य समग्र रिपोर्ट और उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई Jev कुंजी के माध्यम से वैकल्पिक लाइव अनुमान शामिल है।
टाइप किए गए Jev मानदंडों के साथ चयनित Figma टेक्स्ट की समीक्षा करें और सटीक TextNode उद्धरण दें।
स्थानीय निर्णय स्टूडियो जो साक्ष्य आयात करता है, मूल्यांकन के लिए TypeSafe Jev मॉडल को कॉल करता है, मानव समीक्षा सुरक्षित रखता है और परिणाम निर्यात करता है।