Jevinik - เทอร์มินัลตัดสินใจหุ้นที่ขับเคลื่อนด้วย Jev
Jevinik เป็นเทอร์มินัลตัดสินใจหุ้นที่ใช้โมเดล Jev จาก TypeSafe AI เพื่อประเมินหลักฐานตลาดสดจาก Valyu และแสดงความน่าจะเป็นที่ราคาหุ้นจะสูงขึ้นใน 30 วัน แนวโน้ม และสัญญาณตามหมวดหมู่
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
จัดอันดับตาม GitHub Stars
ตามการเพิ่ม Star และการอัปเดตล่าสุด
Jevinik เป็นเทอร์มินัลตัดสินใจหุ้นที่ใช้โมเดล Jev จาก TypeSafe AI เพื่อประเมินหลักฐานตลาดสดจาก Valyu และแสดงความน่าจะเป็นที่ราคาหุ้นจะสูงขึ้นใน 30 วัน แนวโน้ม และสัญญาณตามหมวดหมู่
เว็บไซต์ซุปเต่าสองภาษาจีน-อังกฤษ ดำเนินรายการโดยโมเดล Jev จาก TypeSafe AI รองรับคำถาม คำใบ้ และการให้คะแนนการสร้างเรื่องราวใหม่
พิมพ์ได้สูงสุด 40 ตัวอักษร รับอิโมจิที่เกี่ยวข้องให้คะแนนโดยโมเดล Jev ของ TypeSafe
แอปจัดหมวดหมู่เอกสารแบบ local-first ที่ใช้โมเดล Jev / System One จาก TypeSafe ผ่าน Vercel AI Gateway เพื่อจัดหมวดหมู่เอกสารและประเมินความลับและความเสี่ยงการฉีดพรอมต์
เว็บแอปที่ใช้ TypeSafe Jev วิเคราะห์นโยบายความเป็นส่วนตัว ให้คำตอบภาษาง่าย คะแนนความเชื่อมั่น และข้อความอ้างอิงจากแหล่งที่มา
JevSlop ส่งชื่อเรื่องและเนื้อหาของบทความ note.com ไปยังโมเดล System One ของ TypeSafe Jev เพื่อแสดงคะแนน AI Slop ทั้งบทความและสัญญาณละเอียดแปดรายการ ผู้ใช้สามารถใช้คีย์ API TypeSafe ของตนเองได้ โดยคีย์จะถูกเก็บในหน่วยความจำและ sessionStorage เท่านั้น
เว็บแอปโอเพนซอร์สที่ใครก็ตามถามคำถาม 3–15 คำ แล้ว Jev โมเดลการตัดสินของ TypeSafe ตอบใช่/ไม่ใช่/แล้วแต่ ในประมาณ 100 มิลลิวินาที แอปผสาน Jev ผ่าน Convex AI Gateway และแสดงความน่าจะเป็น ต้นทุน และวอลล์เรียลไทม์
ใช้ TypeSafe Jev เพื่อตัดสินโพสต์หนึ่งปีจากช่อง Telegram สาธารณะใดๆ สร้างการ์ดที่มีเมตริกโฆษณา คลิกเบต และแรงกดดันทางอารมณ์ ทำงานเป็น Cloudflare Worker เดียว
เว็บแอปและ CLI สำหรับประเมินบทความ ใช้ API Jev (System One) ของ TypeSafe AI ให้คะแนนความเข้าใจง่ายและความครบถ้วนของบทความวิชาการภายในไม่กี่วินาที พร้อมเกณฑ์การให้คะแนนที่เปิดเผยและการปรับเทียบกับบทความที่ได้รับการยอมรับใน NeurIPS/ICML
ฟีดอ่านเทคโนโลยีที่ใช้โมเดล Jev System One ของ TypeSafe AI เพื่อให้คะแนนบทความตามทักษะของคุณผ่าน Vercel AI SDK evaluate API รวมถึงตัวอย่าง Next.js ที่ใช้งานได้จริง การจัดอันดับแบบแบตช์ และเอกสารการติดตั้ง
แอปบนเบราว์เซอร์ที่กรอกแบบฟอร์ม PDF ภาษาญี่ปุ่นโดยใช้ Jev จาก TypeSafe AI เพื่อจับคู่ป้ายกำกับฟิลด์จาก OCR ที่มีสัญญาณรบกวนกับคีย์โปรไฟล์ ค่าต่าง ๆ ไม่ออกจากเบราว์เซอร์ มีเพียงป้ายกำกับที่ส่งออก พร้อมเกณฑ์ความมั่นใจและผลวัดจากแบบฟอร์ม NTA จริง
เครื่องดนตรีเว็บไฟล์เดียวที่มอบการตัดสินใจด้านบรรยากาศ ทำนอง และการแสดงสดให้กับ TypeSafe Jev ผ่าน Cloudflare Worker