ชุดเครื่องมือเอเจนต์ Jev
เครื่องมือ CLI และ MCP สำหรับเอเจนต์ที่ใช้ TypeSafe Jev เพื่อตัดสินใจแบบมีประเภทอย่างรวดเร็ว: route, triage, guard, grep, rank, compact และ judge รวมถึงเดโมกรณีการใช้งานที่รันได้และสคริปต์ประเมินผลแบบออฟไลน์
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
จัดอันดับตาม GitHub Stars
ตามการเพิ่ม Star และการอัปเดตล่าสุด
เครื่องมือ CLI และ MCP สำหรับเอเจนต์ที่ใช้ TypeSafe Jev เพื่อตัดสินใจแบบมีประเภทอย่างรวดเร็ว: route, triage, guard, grep, rank, compact และ judge รวมถึงเดโมกรณีการใช้งานที่รันได้และสคริปต์ประเมินผลแบบออฟไลน์
PiJev เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดบนเทอร์มินัลที่สร้างจาก Pi ใช้ TypeSafe Jev เพื่อเลือกทักษะ จัดอันดับไฟล์ และจำแนกความล้มเหลวของเครื่องมือ ขณะที่โมเดลเขียนโค้ดเป็นผู้เขียนโค้ด ที่เก็บโค้ดนี้ประกอบด้วยโค้ดที่รันได้ การทดสอบ และการทดลองแบบควบคุมที่แสดงการเรียกใช้เครื่องมือที่น้อยลงและการค้นหาไฟล์ที่เร็วขึ้น
ซับเอเจนต์ Android อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย TypeSafe Jev/System One สำหรับงานถาวรผ่าน USB ADB หรือ MCP
Reference implementation ที่ให้โมเดล Jev (System One) ของ TypeSafe ขับเคลื่อนเบราว์เซอร์ผ่านสกิล Claude Code และ Codex โดยจะสังเกตองค์ประกอบบนหน้า ส่งคำถามแบบปรนัยให้ Jev ตรวจสอบและดำเนินการตามที่เลือก พร้อมด้วยเดโม่ที่รันได้และคำอธิบาย trace
พอร์ต Windows ของ TypeSafe Computer Use ที่ใช้การตัดสินใจของ Jev สำหรับระบบอัตโนมัติบนเดสก์ท็อป พร้อม OCR/UIA ในเครื่องและการรวมโฮสต์ MCP
สกิลเอเจนต์สำหรับค้นหาโอกาสการใช้ TypeSafe Jev ออกแบบคำถามแบบมีชนิด และรันสคริปต์ช่วยสแกนและประเมินผลในเครื่อง
CLI และไลบรารีจัดเส้นทางทักษะเอเจนต์แบบมีชนิดและรู้ค่าความเชื่อมั่น ซึ่งเรียกใช้โมเดล TypeSafe Jev ถึงความแม่นยำ 94.4% (68/72) ในงานสังเคราะห์
ทักษะความจำการทดลองระยะยาวแบบยึดหลักฐานสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI พร้อมชั้นโมเดลตัดสินใจ Jev แบบเลือกใช้สำหรับการคัดกรองบริบทและการตรวจสอบเชิงความหมาย
พอร์ตแบบไฟล์เดียว ไร้ dependencies ของ browser-use/jev-ultrafast ใช้ TypeSafe Jev ควบคุมเบราว์เซอร์ Ego Lite ด้วยคำขอ typed-choice หนึ่งครั้งต่อขั้นตอน และมี benchmarks หลายโมเดลพร้อมการป้องกันความเสี่ยง
ทักษะ OpenCode ที่ให้เอเจนต์ LLM ได้รับการตัดสินเชิงความน่าจะเป็นแบบมีชนิดที่รวดเร็วจาก Jev ของ TypeSafe AI ผ่าน API System One พร้อมการปกปิด PII
เอเจนต์เบราว์เซอร์ที่รวดเร็วสำหรับ ego lite ขับเคลื่อนโดย TypeSafe Jev หนึ่งคำขอ TypeSafe ต่อขั้นตอน; เอเจนต์หรือ Jev เลือกการดำเนินการ
เลเยอร์เวิร์กโฟลว์ที่ใช้โมเดล Jev จาก TypeSafe AI เพื่อนำเอเจนต์เขียนโค้ด AI ผ่านประตูคุณภาพและตรวจสอบหลักฐาน