Opus 5.5 + Jev ให้คะแนนโฆษณาคู่แข่งโดยอัตโนมัติ
ผู้เขียนรวม Claude Opus 5.5 และ Jev ที่เพิ่งเปิดตัวสำหรับกรณีการใช้งานการตลาด: ให้คะแนนโฆษณาคู่แข่ง 120 รายการโดยอัตโนมัติ คัดเลือก 10 รายการที่ควรนำมาปรับใช้ และสร้างเวอร์ชันของแต่ละรายการ
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
ข่าวเปิดตัว คำอธิบาย เดโม และโปรเจกต์ชุมชนเกี่ยวกับ TypeSafe Jev จัดตามหัวข้อ แต่ละรายการลิงก์กลับไปยังโพสต์ต้นทางบน X
คัดสรรโดยทีม · ไม่ครบทั้งหมด · อัปเดตด้วยมือ
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
ผู้เขียนรวม Claude Opus 5.5 และ Jev ที่เพิ่งเปิดตัวสำหรับกรณีการใช้งานการตลาด: ให้คะแนนโฆษณาคู่แข่ง 120 รายการโดยอัตโนมัติ คัดเลือก 10 รายการที่ควรนำมาปรับใช้ และสร้างเวอร์ชันของแต่ละรายการ
Aron แชร์การใช้ TypeSafe Jev กับกว่า 605M โทเคนในแคมเปญจริง พบว่ามีเพียง 47% ของลีดที่ตรงกับ ICP ของลูกค้า เปรียบเทียบกับการอ่านเว็บไซต์ 409 แห่งด้วย Claude Code/Clay ใช้เวลา 38 นาที Jev มีประสิทธิภาพกว่ามาก
Higgsfield เชื่อมต่อ Jev เป็นเราเตอร์; Jev และ DeepSeek กรองผู้สมัคร avatar AI 100 รายเหลือ 20 ราย จากนั้นเรนเดอร์วิดีโอ UGC ของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้สมัครเหล่านั้น
ผู้เขียนดึงโฆษณาคู่แข่งมากกว่า 100 รายการผ่าน Claude และ Pletor_ai MCP จากนั้นใช้ JEV ในการให้คะแนนครีเอทีฟได้อย่างรวดเร็ว
ผู้เขียนทดสอบ JEV สำหรับ SEO และเรียกว่าการปฏิวัติ โดยเน้นว่าไม่ใช่ LLM; มันไม่ได้เขียนหรือแชท แต่ตัดสินใจ
ผู้เขียนกำลังทดสอบ TypeSafe Jev ภายในเวิร์กโฟลว์ BuildTraction เพื่อค้นหาลูกค้าที่ตรงกับ ICP วิเคราะห์โพสต์และความตั้งใจของพวกเขา และเพิ่มรายที่ดีที่สุดไปยัง traction move โดยตรง พร้อมร่างตัวอย่าง
โพสต์กล่าวว่า Jev มีประโยชน์ในการเตรียมเวิร์กโฟลว์คัดกรองลีดหลังการตรวจสอบลูกค้า โดยเริ่มจากการคัดกรองสิ่งที่ agent เสนอ แล้วนำขั้นตอนไปใส่ใน Obsidian
Tonebird ร่างการตอบกลับด้วยเสียงของคุณ Jev ตรวจสอบก่อนส่งว่าคุณตอบหรือให้สัญญาหรือไม่
โพสต์โต้แย้งว่าเอเจนต์วิจัยกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ และตัวสร้างความแตกต่างที่แท้จริงใน GTM คือเอเจนต์กรองที่เปลี่ยนผลลัพธ์เป็นการเข้าถึงแบบจัดอันดับ โดย Jev เปลี่ยนตาข่ายกว้างเป็นการโจมตีที่แม่นยำ
ผู้เขียนแชร์การใช้ Jev ช่วยเพื่อนวิเคราะห์ฮุกของครีเอเตอร์ Instagram หาแพตเทิร์นที่ได้ผล และเขียนใหม่ในสไตล์ของเธอ
Jev อ่าน 8,502 โพสต์จาก r/PPC, r/googleads, r/FacebookAds และอีก 3 ชุมชนบน Reddit ใน 67 วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย 43 เซนต์ และพบว่านักซื้อสื่อบ่นมากที่สุดเกี่ยวกับเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT และเครื่องมือโฆษณา AI (153 โพสต์)
ให้ Jev ข้อมูลข้อเสนอของลูกค้า แนวทางแบรนด์ และข้อมูลผลิตภัณฑ์ แล้วตรวจสอบบรีฟหรือข้อความโฆษณา เช่น ตั้งค่าสถานะข้อกล่าวอ้างที่ไม่มีข้อมูลผลิตภัณฑ์รองรับ