sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: เอ็นจินคัดแยกและเบนช์มาร์ก Jev จาก TypeSafe
เอ็นจินคัดแยกอัตโนมัติและเบนช์มาร์กที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Jev System One จาก TypeSafe AI แสดงการจำแนกอีเมลความเร็วสูงพร้อมความเชื่อมั่นที่ปรับเทียบแล้ว
200
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
โปรเจกต์ Jev บน GitHub.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
750 projects
ยอดนิยมที่สุด
จัดอันดับตาม GitHub Stars
- 01
QuantDinger: ระบบเทรด AI ที่ผสาน Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12K
- 02
รายการทรัพยากร Jev คัดสรรyibie/awesome-jev1.4K
- 03
เรียนรู้สถาปัตยกรรมเอเจนต์hardness1020/learn-agent-architecture972
- 04
Awesome Jev โดย TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
- 05
รายการเครื่องมือ Jev ที่ยอดเยี่ยมv-modal/awesome-jev-tools670
เติบโตเร็วที่สุด
ตามการเพิ่ม Star และการอัปเดตล่าสุด
- 01
AnyJev: เปลี่ยน LLM ใด ๆ ให้เป็นโมเดลตัดสินใจสไตล์ Jevnokia-applied-research/AnyJev+3
- 02
- 03
Von - โมเดลการตัดสินใจ System One ในเครื่องwfzyx/von+2
- 04
ผู้ช่วยตอบข้อความ WeChat (พร้อมการตัดสินใจด้วย Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
- 05
โปรเจกต์ Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
13 projects
sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataข้อมูล Jevals: เกณฑ์มาตรฐานอิสระสำหรับ TypeSafe Jev
ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่เปรียบเทียบ Jev (โมเดล System One) ของ TypeSafe AI กับ LLM หลายตัวในด้านคะแนนการตัดสินใจ ความแม่นยำ การปรับเทียบ ต้นทุน และความหน่วง
100CC-BY-4.0
arifulislamatarifulislamat/jev-benchmarkเกณฑ์มาตรฐาน Jev
วัดประสิทธิภาพ Jev (typesafe/jev-1.13) ผ่าน decisions endpoint ของ OpenRouter เปรียบเทียบต้นทุน ความหน่วง และความแม่นยำของการตัดสินใจแบบมีชนิดใน 100 ตั๋วสนับสนุนกับ Claude, GPT และ Gemini
000MIT
Sunwood-ai-labsSunwood-ai-labs/jevdashJevDash: System One
JevDash เป็นเกณฑ์มาตรฐานแพลตฟอร์ม 2D ที่ใช้ Pygame ในการประเมินโมเดล Jev ของ TypeSafe AI สำหรับสถานการณ์ควบคุมแบบเรียลไทม์ พร้อมการผสาน Vercel AI Gateway
000MIT
planstack-aiplanstack-ai/jev-tetris-benchmarkเกณฑ์มาตรฐาน Tetris ของ Jev
เกณฑ์มาตรฐานการตัดสินใจ Tetris ที่สามารถทำซ้ำได้ ซึ่งเรียก TypeSafe Jev / System One และ Claude Haiku บนกระดานเดียวกัน และแสดงการผสาน Jev Choice ผ่าน Vercel AI Gateway หรือ TypeSafe API
000MIT
robokrunchrobokrunch/jev-physical-aiเกณฑ์มาตรฐาน Jev สำหรับ AI ทางกายภาพ
เกณฑ์มาตรฐานจริงของ TypeSafe Jev สำหรับฝูงหุ่นยนต์และฮาร์ดแวร์เอจ ไม่ว่าจะเป็นการเรียก API 300 ครั้งที่วัดผล การวิเคราะห์ต้นทุน และสคริปต์ที่ทำซ้ำได้
200MIT
clduab11clduab11/jev-testJev-Test: เกณฑ์มาตรฐานที่ลงทะเบียนล่วงหน้าสำหรับ TypeSafe Jev ในฐานะโมเดลตัดสินใจ
เกณฑ์มาตรฐานที่ลงทะเบียนล่วงหน้าซึ่งทดสอบว่าคะแนนความมั่นใจของ TypeSafe Jev ตัดสินการค้นหา หลักฐาน และการสนับสนุนการอ้างอิงสำหรับโมเดลท้องถิ่น 2B ได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่ ประกอบด้วย harness เครื่องมือตรวจสอบ และผลลัพธ์แบบ end-to-end ที่เปิดเผย
100MIT
emretheusemretheus/jev-rag-benchmarkเกณฑ์มาตรฐาน RAG Jev
เกณฑ์มาตรฐานฟรีสำหรับการจัดอันดับใหม่ RAG และเลเยอร์การตัดสินใจสำหรับ TypeSafe Jev 1.13 โดยใช้กลุ่มผู้สมัครที่แช่แข็ง, CI bootstrap แบบคู่ และการปรับเทียบ เปรียบเทียบกับ cross-encoder ของ NVIDIA และ baseline ที่ไม่มีการจัดอันดับใหม่
000MIT
PsiACEPsiACE/dohnutsDohnuts: โมเดลตัดสินใจมัลติโมดัลขนาดเล็กเปรียบเทียบกับ Jev
โปรเจกต์นี้สร้างโมเดลมัลติโมดัลขนาดเล็กสำหรับการตัดสินใจโดยตรง และเปรียบเทียบกับ TypeSafe Jev และ Laya ในโมเดลการ์ด
2430Apache-2.0
instax-duttainstax-dutta/sysone-benchsysone-bench: เกณฑ์มาตรฐาน Jev กับ Laya
เกณฑ์มาตรฐานอิสระแรกแบบเผชิญหน้ากันของโมเดลการตัดสินใจ System One Laya และ Jev บนอินพุตที่เหมือนกันทุกไบต์ รายงานความแม่นยำ ECE การเกต และเวลาแฝง
410MIT
EnesDemir143EnesDemir143/jev-laya-benchmarkการเปรียบเทียบ Jev vs Laya
การเปรียบเทียบในเครื่องระหว่าง TypeSafe Jev และ Laya-MLX สำหรับการจำแนกปัญหาที่มีโครงสร้าง ใช้ API Jev และคะแนน Noul
100
DililianxiceDililianxice/jev-inner-speech-bciเกณฑ์มาตรฐาน Jev × BCI คำพูดภายใน
เกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้เพื่อประเมิน Jev ในฐานะความเชื่อก่อนเชิงความหมายสำหรับการถอดรหัส BCI คำพูดภายในในคอร์เทกซ์ รายงานสัญญาณประสิทธิภาพการป้อนข้อมูลของ Jev ในการโต้ตอบสังเคราะห์และข้อจำกัดของการถอดรหัสประสาทบนข้อมูลสาธารณะ
100MIT