Jev + โมเดลการตัดสินใจ: เอเจนต์ตัดสินใจเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น
ผู้เขียนแชร์การรวม Jev กับโมเดลการตัดสินใจ และเพิ่มมอนิเตอร์ tinyfish เพื่อให้เอเจนต์ตัดสินใจเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
ข่าวเปิดตัว คำอธิบาย เดโม และโปรเจกต์ชุมชนเกี่ยวกับ TypeSafe Jev จัดตามหัวข้อ แต่ละรายการลิงก์กลับไปยังโพสต์ต้นทางบน X
คัดสรรโดยทีม · ไม่ครบทั้งหมด · อัปเดตด้วยมือ
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
ผู้เขียนแชร์การรวม Jev กับโมเดลการตัดสินใจ และเพิ่มมอนิเตอร์ tinyfish เพื่อให้เอเจนต์ตัดสินใจเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น
แชร์รูปแบบโค้ดดิ้งเอเจนต์: /ticket-triage ถาม Jev ว่าจะดูที่ไหน Cursor ตรวจสอบที่เก็บ Jev ชี้จุดบกพร่องของเทสต์หลัง diff PHPUnit/Playwright ตรวจสอบพฤติกรรม และมนุษย์ตรวจสอบก่อน commit
ผู้ช่วย Jev โอเพนซอร์สอ่านหน้าจอผ่านบริการช่วยการเข้าถึง ใช้ AI ประเมินเจตนาและระดับอันตราย สร้างคำตอบแนะนำ 3 รายการ รองรับการเติมด้วยการแตะครั้งเดียวโดยไม่ส่งอัตโนมัติ
ทีม Koimiao สร้างซิมูเลชัน Stanford Town ด้วย Jev ไม่ใช่เดโมเกมและไม่มีผู้เล่น ชาวเมืองเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะไปไหน เจอใคร และคุยเมื่อไหร่ มนุษย์ทำได้เพียงดู รวมเดโมและโค้ด GitHub Link
โดยให้ Jev ทำหน้าที่เป็นผู้เฝ้าประตูที่รวดเร็วและเป็นธรรมชาติก่อนเรียกใช้การสร้าง LLM ที่หนักหน่วง ไพพ์ไลน์แบบไฮบริดจะช่วยลดต้นทุนโทเค็นและความหน่วงได้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ยังคงการแยกความจำคุณภาพสูงและการสร้างกราฟความรู้
Autopilot ของ Jev Engineering มุ่งเน้นช่องว่างที่ฝูงเอเจนต์ AI ทำงานได้ดี แต่ไม่รู้ว่าเมื่อใดควรหยุด เช่น เอเจนต์ที่รันถึง 4,000 สเต็ป
ผู้ใช้ใช้ Jev ควบคุมโทรศัพท์ Android เปิดแอป Uber ป้อนการเดินทางและไปถึงหน้าจอชำระเงินใน 9 การกระทำภายในประมาณ 21 วินาที
ผู้เขียนสาธิตว่า Jev ค้นหาจุดเข้าได้อย่างรวดเร็วและกรอกข้อมูลลิงก์ภายนอกได้อย่างแม่นยำ และวางแผนจะเปลี่ยน Submit Agent เดิมเป็นโหมด JEV
โพสต์แสดงให้เห็นว่า Luna เพียงลำพังต้องใช้ ~39 calls, ~5 นาที, ~$0.037 ต่อการชนะ ส่วน Jev+Luna ใช้เพียง ~4 calls, ~1.7 นาที, ~$0.009 โดยเน้นประสิทธิภาพและความคุ้มค่าของ Jev
Luna เงียบอยู่จนกว่า Jev จะทำซ้ำแบบเดิมสามครั้งโดยไม่มีความคืบหน้า จากนั้นให้คำแนะนำสั้นๆ Jev ยังคงทำทุกการเคลื่อนไหว Luna เพียงแค่ชี้แนะ
JevTree ขยายอนาคตที่เป็นไปได้หลายแบบและรวมสถานะที่เทียบเท่ากันเพื่อเปลี่ยนสัญชาตญาณท้องถิ่นให้เป็นกราฟความน่าจะเป็นระยะยาว ช่วยให้ Jev ตัดสินใจหลายขั้นตอนได้อย่างอิสระ
JEV ทะลุ 18K ดาวในหนึ่งสัปดาห์ jev-ultrafast แบ่งทุกการตัดสินใจของเบราว์เซอร์เป็นการทำงาน เป้าหมายคลิก และข้อความที่พิมพ์ ทำให้คำขอ LLM หนึ่งครั้งแทนที่ห้าครั้ง จองซูริก-ลอนดอนบน Google Flights ภายใน 7.1 วินาที ขณะที่ ChatGPT Operator ใช้เวลา 3 นาทีที่ 200 ดอลลาร์/เดือน