THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
ข่าวเปิดตัว คำอธิบาย เดโม และโปรเจกต์ชุมชนเกี่ยวกับ TypeSafe Jev จัดตามหัวข้อ แต่ละรายการลิงก์กลับไปยังโพสต์ต้นทางบน X
คัดสรรโดยทีม · ไม่ครบทั้งหมด · อัปเดตด้วยมือ
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
นักพัฒนาแชร์ต้นแบบที่ผสาน Swift/SwiftUI, เอนจิน Chromium, Apple Intelligence และ TypeSafe Jev โดยระบุว่าไม่ใช่เบราว์เซอร์ AI แต่เพิ่มฟีเจอร์ AI เพื่อยกระดับประสบการณ์
ใช้ Jev เพื่อจำแนก PR ที่เปิดอยู่ในเวิร์กโฟลว์ Langdock
นักพัฒนากล่าวว่าสามารถสร้างแอปในฝันด้วย Jev ได้แล้ว
Marcel Pociot แบ่งปันไอเดียปรับปรุงคุณภาพโปรเจกต์: ใช้ Jev สำหรับการยืนยันการทดสอบเชิงความหมาย
Wes Bos แชร์ตัวอย่างการสร้าง UI แบบไดนามิกจากดีไซน์ซิสเต็มที่มีอยู่ด้วย Jev และชื่นชมการใช้ Jev หลายขั้นตอน
นักพัฒนาแชร์การนำโค้ด Jev ขึ้นโปรดักชัน ใช้ในหลายจุดของฟีเจอร์ใหม่ รวมถึงการตรวจสอบว่าบทเรียนควรมีแซนด์บ็อกซ์ฝึกหัดหรือไม่
Ronald te Brake แชร์การทดลองใช้ Jev สำหรับการจัดอันดับการทดสอบเชิงความหมาย: ด้วย diff +1,394/-39 ประเมิน 852 ไฟล์ทดสอบ เลือกเพียง 17 ไฟล์ ค่าใช้จ่ายอินพุต Jev ~$0.41 ลดการทดสอบ 98%
ขณะพูดถึงเครื่องมือ flaker ของ mizchi ผู้เขียนตั้งคำถามว่าโมเดลแบบ Jev จะช่วยคัดเลือกและรันเทสต์เคสได้อย่างชาญฉลาดหรือไม่ Link
นักพัฒนาแบ่งปันการใช้ TypeSafe Jev เพื่อจำแนกประเภทโหนดอย่างรวดเร็วใน UX แบบกราฟ ทำให้เพิ่มแอนิเมชันตามประเภทได้โดยไม่เพิ่มความหน่วงหรือค่าใช้จ่าย
Claire Vo แบ่งปันการใช้โมเดล Jev ของ TypeSafe AI ในการจัดกลุ่ม PR ประมาณ 1,750 รายการ โดยตัดสิน 17,364 คู่ว่าอยู่กลุ่มเดียวกัน แล้วติดป้ายธีมด้วย Gemini Flash light ต้นทุนเพียง 9 เซนต์ผ่าน Vercel AI gateway
นักพัฒนาร่วมแบ่งปันความคืบหน้าในการสำรวจขอบเขตการใช้งาน Jev ในแอปที่กำลังพัฒนา พร้อมแท็ก Jev, TypeSafe และ TypeSafeAI
โพสต์นี้แชร์กรณี commercialization จริงของ Jev: วิเคราะห์ 3 ล้านเหตุการณ์ replay จับคลิกที่ทำให้หงุดหงิดและข้อผิดพลาด JS ส่ง PR แก้ไข 213 รายการ และฝังในไปป์ไลน์การพัฒนาเพื่อแก้ปัญหาของทีม R&D