THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
ข่าวเปิดตัว คำอธิบาย เดโม และโปรเจกต์ชุมชนเกี่ยวกับ TypeSafe Jev จัดตามหัวข้อ แต่ละรายการลิงก์กลับไปยังโพสต์ต้นทางบน X
คัดสรรโดยทีม · ไม่ครบทั้งหมด · อัปเดตด้วยมือ
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
โพสต์นี้บันทึกการทดลองใช้โมเดล Jev เพื่อแก้ปัญหาการจัดกล่อง 3D รวมถึงเวลาคำนวณ จำนวนการเรียก Jev และต้นทุน พร้อมระบุว่าการเพิกเฉยข้อจำกัดด้านการรองรับทำให้มีวัตถุลอยได้
AbdelStark แนะนำ LeJudge การทดลองครั้งแรกที่นำ Jev เข้าสู่ลูปของตัววางแผนโมเดลโลก JEPA โดยใช้โมเดลการตัดสินใจตัดสินแทน LLM ระบบจินตนาการถึงอนาคต 300 แบบ และโพรบแปลงแต่ละแบบเป็นคำพูด
โพสต์นี้แชร์การเปรียบเทียบและเกณฑ์มาตรฐานของโมเดลการตัดสินใจโดยใช้ Jev เป็นข้อมูลอ้างอิง พร้อมลิงก์ไปยังพื้นที่ Jev Decision Index บน Hugging Face Link
ผู้เขียนรายงานว่าการเฉลี่ยการเรียงสับเปลี่ยน 8 แบบของเอาต์พุต Qwen ลดข้อผิดพลาด KL ได้ประมาณ 79% และทั้ง 720 แบบลดลงประมาณ 97% ในขณะที่ Jev ปรับปรุงเพียงเล็กน้อย
ได้รับแรงบันดาลใจจากกระแส JEV ผู้เขียนเสนอให้ทดสอบด้วยแบบทดสอบทางจริยธรรม Moral Machine ของ MIT แทนหมากรุก
นำเสนอการประยุกต์ใช้ JEV ของ scRNAseq ในแฮกกาธอนที่บอสตัน ช่วยให้นักชีวสารสนเทศตัดสินใจได้เร็วขึ้น ถูกลง และมีโครงสร้างมากขึ้น และอาจใช้เป็นสัญญาณ RL Link
ผู้ใช้ระบุว่าเมื่อเรซูเม่เหมือนกัน Jev แสดงความชอบเล็กน้อยต่อชื่อที่ฟังดูเป็นคนผิวดำ และมีแนวโน้มต่อต้านชื่อที่ฟังดูเป็นคนเอเชีย ความแตกต่างน้อยมากแต่ดูเหมือนมีนัยสำคัญทางสถิติ
โพสต์ระบุว่าโมเดล System One แบบ Jev นั้นเร็วกว่าและถูกกว่า ช่วยให้จำลองการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ได้ และมีพื้นที่เอาต์พุตที่จำกัดอย่างมากเมื่อเทียบกับ LLM จึงอาจปฏิวัติการจำลองมนุษย์
Harrison Kinsley แชร์การเปรียบเทียบเล็กๆ ระหว่าง GLM 5.3 Flash กับ Jev และ OpenJev โดยระบุว่า OpenJev ขนาด 4B ชนะได้อย่างง่ายดาย
รัน TypeSafeAI ในโมเดล ABM เพื่อจำลองการทดลองประมูลสองทางของ Gode & Sunder / Smith ด้วยเอเจนต์ Jev: เอเจนต์ ZI-C เข้าสู่สมดุลเร็วกว่าแต่มีความแปรปรวนของราคาสูงกว่า ขณะที่เอเจนต์ Jev ลดความแปรปรวนของราคาและส่วนต่างราคาเสนอซื้อ-ขาย แต่แลกมาด้วยการลู่เข้าสู่สมดุลที่ช้ากว่า
ตามโพสต์ Jev ได้แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่เปิดมานาน
Robert กล่าวว่า Jev เข้าร่วมอย่างเต็มที่ในการสร้างและวิจัย hybrid001