vllm2jev
สคริปต์ขนาดเล็กที่ปรับบริการ vLLM ให้เข้ากับอินเทอร์เฟซแบบ Jev รองรับการตัดสินใจ Choice, Score และ Noul ผ่าน logprobs
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
จัดอันดับตาม GitHub Stars
ตามการเพิ่ม Star และการอัปเดตล่าสุด
สคริปต์ขนาดเล็กที่ปรับบริการ vLLM ให้เข้ากับอินเทอร์เฟซแบบ Jev รองรับการตัดสินใจ Choice, Score และ Noul ผ่าน logprobs
ใช้โมเดล Jev (System One) ของ TypeSafe AI เพื่อขับเคลื่อนเบราว์เซอร์ ego lite: ตารางองค์ประกอบที่จัดทำดัชนีหนึ่งรายการเข้า และหนึ่งการดำเนินการกับเป้าหมายออกต่อคำขอ รวมถึงเกณฑ์มาตรฐานเปรียบเทียบที่แสดงความเร็วมากกว่า ~2 เท่าเมื่อเทียบกับลูป LLM ทีละขั้นตอน
การสาธิต Digital Human 3D ที่ใช้โมเดลการตัดสินใจ TypeSafe Jev สถาปัตยกรรมระบบคู่ รองรับการควบคุมด้วยภาษาธรรมชาติและการเรียกใช้เครื่องมือ
เฟรมเวิร์ก Python โอเพนซอร์สที่รวมโมเดลความน่าจะเป็น Jev/System One ของ TypeSafe AI กับไปป์ไลน์ LLM แบบคู่สำหรับการจดจำประเภทฟิลด์ CSV และการทำความสะอาดข้อมูล การทดสอบแสดงว่าผลการจำแนกของ Jev และ LLM สอดคล้องกัน
เครื่องมือวิเคราะห์เชิงเทคนิคสำหรับหุ้น A ที่ขับเคลื่อนโดย TypeSafe Jev/System One ผสาน AKShare/Tushare เพื่อให้การประเมินซื้อ/ถือ/ขายที่ตรวจสอบได้
การวิเคราะห์เชิงลึกแบบจัดลำดับหลักฐานของโมเดล Jev ของ TypeSafe AI ครอบคลุมอินเทอร์เฟซ การตรวจสอบ การเปรียบเทียบการทำซ้ำ และคู่มือภาคสนาม พร้อมเครื่องมือตรวจสอบที่เรียกใช้ได้ สองภาษา EN/中文
การผสาน TypeSafe Jev ที่ให้ไลบรารีการตัดสินใจหลัก ปลั๊กอิน DeepSeek Harness และเซิร์ฟเวอร์ MCP; ออฟไลน์โดยค่าเริ่มต้น พร้อมการทดสอบและการตรวจสอบ API จริง
ตัวอย่างการผสานรวมที่ Jev เล่น Stardew Valley อย่างอิสระ รวมถึง dsh plugin, CLI, SMAPI Mod และฟาร์มจำลองที่รันได้
เว็บแล็บ 2048 ที่ทุกการเคลื่อนไหวขับเคลื่อนโดยโมเดลการตัดสินใจ Jev ของ TypeSafe AI แสดงความน่าจะเป็น ความมั่นใจ ความหน่วง และต้นทุน โดยไม่มีการสำรองแบบฮิวริสติก
jev-assist เป็นสกิลของเอเจนต์เขียนโค้ดที่ใช้ TypeSafe Jev/System One เพื่อจัดอันดับไฟล์ในที่เก็บตามความเกี่ยวข้องกับงาน ตรวจจับการเบี่ยงเบนจากข้อตกลง และแจ้งเตือน diff ที่มีความเสี่ยงก่อน commit ประกอบด้วยการตั้งค่า การตรวจสอบ และการเชื่อมต่อ pre-commit hook
เกณฑ์มาตรฐานจริงของ TypeSafe Jev สำหรับฝูงหุ่นยนต์และฮาร์ดแวร์เอจ ไม่ว่าจะเป็นการเรียก API 300 ครั้งที่วัดผล การวิเคราะห์ต้นทุน และสคริปต์ที่ทำซ้ำได้
รายการคัดสรรที่ดูแลโดยชุมชนของโปรเจกต์ SDK บทช่วยสอน การประเมินผล และทรัพยากรภาษาจีนที่เกี่ยวข้องกับ Jev / TypeSafe System One พร้อมแคตตาล็อกสองภาษาและคู่มือการใช้งาน