Запуск Jev: модель System One для решений
Основатель TypeSafe Диого Алмейда представляет Jev, метод обучения RLCD и фокус модели на решениях в программном обеспечении. В посте есть видео запуска длительностью 2:56.
Выпущен Scoreboar v8: более компактный, быстрый и точный инструмент прогнозирования постов X
Scoreboar v8 сокращает использование памяти с 597 МБ до 128 МБ и обработку одного поста с примерно 1 секунды до примерно 30 мс, одновременно повышая точность. Он угадывает, какой из двух постов X показал лучший результат для размера своего аккаунта, с точностью 61,4%, превосходя Grok 4.7 (55,3%) и Jev (52,5%). Бесплатно и работает в браузере.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…
· 0 likesOpen on X
More like this
TypeSafe объявляет доступ к Jev
Официальный аккаунт TypeSafe завершает stealth этап, приглашает разработчиков запросить доступ и цитирует пост запуска основателя.
Соавтор ChatGPT представил Jev: ИИ, который только принимает решения, а не пишет
Соавтор ChatGPT представил новый вид ИИ под названием Jev, который, как утверждается, в 20-200 раз быстрее и в 40-400 раз дешевле, с бесплатными выходными токенами навсегда, и только принимает решения, а не пишет текст. Link
