Автор делится опытом создания Prospectwise на базе Jev от TypeSafe, оценивая клиентов по реальной работе, а не только по должности.
Another use case I wanted to try with #Jev from @typesafeai: GTM prospect matching. I built Prospectwise around a simple question: someone has the right job title, but does their actual work make them relevant to what we sell? The demo takes a product and customer brief, lets
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
