Awesome Jev: ранние проекты и сценарии
Список сообщества собирает ранние проекты и идеи Jev для разработчиков, уже получивших доступ к API.
Пользователь сравнивает Jev с 11 классическими ML-конвейерами на 8 наборах данных, демонстрируя zero-shot производительность на некоторых текстовых задачах и отмечая, что классические модели по-прежнему выигрывают на других.
I put Jev against 11 classical ML pipelines across 8 datasets. The result wasn't "LLMs beat traditional ML." On IMDb, Jev Zero-Shot hit 96.3% vs 88.4% for the best classical pipeline. On Banking77, a Linear SVM won: 89.7% vs 78.9%. And across all 4 tabular datasets, classical