Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Модель принятия решений в стиле Jev: JSON Schema вместо списка вопросов
Модель принимает JSON Schema вместо списка вопросов, за один проход оценивает каждое независимое поле, зависимые поля ждут своей очереди, а генерация включается по каждому полю отдельно, поэтому по умолчанию токены не генерируются.
Here me out a Jev-style decision model that takes a JSON Schema instead of a list of questions one pass scores every independent field. dependent fields wait their turn. generation is a per-field opt-in, so the default never generates a token. You get back guaranteed
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
