В публикации прогнозируется, что благодаря Jev больше Zaps будут использовать структуру путей: код для детерминированных решений, ИИ для вероятностных решений, люди для суждений и исключений, а Jev станет слоем принятия решений, определяющим путь каждого запуска автоматизации.
I expect we’ll start seeing more Zaps structured like this because of Jev. PATHS • Code: deterministic decisions • AI: probabilistic decisions • Humans: judgment and exceptions Jev becomes the decision layer that determines which path each automation run should take. The
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
