Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
자동화 워크플로의 의사결정 계층으로서의 Jev
이 게시물은 Jev 덕분에 더 많은 Zaps가 경로 구조를 채택할 것으로 예측합니다. 코드는 결정론적 결정, AI는 확률적 결정, 인간은 판단과 예외를 담당하며, Jev는 각 자동화 실행의 경로를 결정하는 의사결정 계층이 됩니다.
I expect we’ll start seeing more Zaps structured like this because of Jev. PATHS • Code: deterministic decisions • AI: probabilistic decisions • Humans: judgment and exceptions Jev becomes the decision layer that determines which path each automation run should take. The
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