Jev 加速 Computer Use：LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文，通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev，由 Jev 选择正确元素执行操作，实现更快的 Computer Use，支持 Cursor 与无头模式。
Jev 作为自动化工作流的决策层
帖子预测更多 Zaps 将因 Jev 而采用路径结构：代码处理确定性决策，AI 处理概率性决策，人类处理判断与例外，Jev 成为决定每次自动化运行路径的决策层。
I expect we’ll start seeing more Zaps structured like this because of Jev. PATHS • Code: deterministic decisions • AI: probabilistic decisions • Humans: judgment and exceptions Jev becomes the decision layer that determines which path each automation run should take. The
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