Автор попробовал Jev для создания контроллера светофора: Jev получает структурированное состояние перекрёстка (очереди, задержка, детекторы, допустимые действия) и выдаёт типизированные решения; большинству процессов LLM не нужны.
Everyone’s talking about Jev. So I tried it. Built a traffic-light controller with it. Jev gets structured intersection state (queues, delay, detectors, legal actions) and outputs typed decisions. We’ve been stuffing LLMs into everything. Most workflows don’t need that. I
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
