Użytkownik podaje, że Jev od TypeSafe jest szybszy niż GPT-4o-mini w 250 rzeczywistych zadaniach kategoryzacji wydatków, a przy 3 600 wydatkach wskazuje wyższą dokładność, ~9x szybkość i ~7x przewagę kosztową, dodając, że testuje rozwiązanie.
Mismo trabajo. 250 gastos reales para categorizar. 🐢 GPT-4o-mini (lo que usamos hoy): 13 min 14 s ⚡ Jev de @TypeSafe: 1 min 24 s Sobre 3.600 gastos: ✅ +4 puntos de precisión (58,5% vs 54,5%) ⚡ 9x más rápido (1,6 s vs 14,4 s por gasto) 💸 7x más barato Lo estamos probando
James Long używa Jev do rozwiązania najbardziej irytującego problemu narzędzi finansów osobistych: generowania dobrych opisów odbiorców z surowych danych bankowych. Osiągnięto około 95% przy pierwszej próbie, z wieloma możliwościami ulepszeń.
Deweloper używa Jev do decyzji o kupnie lub sprzedaży i wykonuje rzeczywiste transakcje w łańcuchowej księdze zleceń Kuru przez Monad co blok 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugeruje, aby osoby osiągające duże zyski z handlu Jev przekazały część zysków na cele charytatywne.