Udit Akhouri ogłosił Mores Research, laboratorium wykorzystujące klasyfikatory behawioralne, takie jak Jev od TypeSafe AI, do prowadzenia długoterminowego mapowania intencji behawioralnych w czasie rzeczywistym dla zdrowia psychicznego dzieci.
Today, I am excited to unveil Mores Research where we are using behavioural classifiers (like @typesafeai’s Jev) to do long-horizon realtime behavioural intent mapping for paediatric mental health. When we started the lab a few months back, we wanted to learn how behavioural
Podczas konsultacji klinicznych na żywo ambientowy skryba okresowo dostarcza transkrypcje do Jev, który przeszukuje ontologię medyczną, aby klasyfikować objawy, aktualizować diagnozę różnicową, sugerować leczenie i identyfikować sygnały ostrzegawcze w czasie rzeczywistym.
Autor pokazuje, jak skierować pacjenta do właściwego lekarza, używając wyłącznie modelu Jev od TypeSafe AI i odrobiny kodu do zadawania pytań, zaznaczając, że w trakcie rozmowy nie użyto LLM.
Deweloper dzieli się tworzeniem aplikacji do śledzenia kalorii z Jev, podkreślając natychmiastowe działanie.
