Autor pokazuje, jak skierować pacjenta do właściwego lekarza, używając wyłącznie modelu Jev od TypeSafe AI i odrobiny kodu do zadawania pytań, zaznaczając, że w trakcie rozmowy nie użyto LLM.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
Podczas konsultacji klinicznych na żywo ambientowy skryba okresowo dostarcza transkrypcje do Jev, który przeszukuje ontologię medyczną, aby klasyfikować objawy, aktualizować diagnozę różnicową, sugerować leczenie i identyfikować sygnały ostrzegawcze w czasie rzeczywistym.
Deweloper dzieli się tworzeniem aplikacji do śledzenia kalorii z Jev, podkreślając natychmiastowe działanie.
Autor dzieli się przeniesieniem kroku decyzyjnego triażu przyjęć medycznych z LLM do Jev (@typesafeai): 25 typowanych pytań, 0,29 s, 0,00015 USD, kod prowadzi przepływ pracy, wraz z metodą, liczbami i ograniczeniami.
