Autor dzieli się doświadczeniami z Jev i zastanawia się, jak może on uczynić klasyfikację, filtrowanie, czyszczenie i routing przepływów nieustrukturyzowanych danych medycznych tańszymi i szybszymi.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Podczas konsultacji klinicznych na żywo ambientowy skryba okresowo dostarcza transkrypcje do Jev, który przeszukuje ontologię medyczną, aby klasyfikować objawy, aktualizować diagnozę różnicową, sugerować leczenie i identyfikować sygnały ostrzegawcze w czasie rzeczywistym.
Autor pokazuje, jak skierować pacjenta do właściwego lekarza, używając wyłącznie modelu Jev od TypeSafe AI i odrobiny kodu do zadawania pytań, zaznaczając, że w trakcie rozmowy nie użyto LLM.
Deweloper dzieli się tworzeniem aplikacji do śledzenia kalorii z Jev, podkreślając natychmiastowe działanie.
