Jev w połączeniu z przepływami pracy prawnymi
Użytkownik sugeruje, że połączenie Jev z Astra może przyspieszyć przepływy pracy prawnych, pokazując potencjał w branży prawnej.
Dziennik niezgodności Jev przy 13% orzeczeń sądowych: klasyfikator to nie tylko przeczucie z JSON-em
Autor chwali Jev za dziennik niezgodności przy 13% znanych orzeczeń sądowych, twierdzi, że klasyfikatory potrzebują zapisów przypadków niepowodzeń, i pyta, który wyrok nigdy nie zostałby automatycznie zatwierdzony w systemie typowanym.
Jev disagreeing with 13% of well-known court rulings is exactly the demo I wanted. My take: a classifier without a disagreement log is just vibes with JSON. I want the fail cases in the harness, not the marketing. What's the first judgment you'd never auto-approve from a typed
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev kończy analizę prawną wypadku drogowego w tradycyjnym chińskim jednym wywołaniem API
Użytkownik przetestował Jev od TypeSafe AI na 11-stronicowej analizie wypadku drogowego w tradycyjnym chińskim napisanej przez AI, uzyskując 15 typowanych decyzji (5 ustaleń prawnych × 3 pytania) w jednym wywołaniu API: 831 ms end-to-end, ~0,0003 USD (7 645 tokenów wejściowych; wyjście bezpłatne) i 15/15 zgodności ze schematem.
Tworzenie klasyfikatora routingu baz danych dla chatbota prawniczego z Jev
Deweloper dzieli się testem klasyfikatora zbudowanym z Jev od TypeSafe AI (przez OpenRouter) do ustalania, którą bazę danych powinien przeszukać chatbot prawniczy.
