Autor dzieli się, że wprowadzenie Jev do pipeline'u audio wsparcia posprzedażowego zbudowanego z Vane Data znacznie poprawiło dokładność, i wspomina, że Vane obsługuje teraz vane.ai.jev(...) i Relation.jev(...).
最近 timeline 上看大伙都在讨论 Jev，这两天试了一下，效果还不错。在售后客服的音频处理场景中，基于 Vane Data 构建的 Pipeline 中引入 Jev，对于判断的成功率有着显著的提升。 BTW 我们也在 Vane 中飞速支持了 https://vane.ai.jev(...) 和 Relation.jev(...) 的用法 @kaka11chen
Autor dzieli się doświadczeniem z Jev: początkowo wydawało się trudne, ale stało się jasne, gdy pomyślał o tym jako 'nie pozwalaj AI pisać tekstu'. Na przykładzie obsługi zapytań tradycyjne podejście przekazuje wszystko GPT lub Claude do analizy, a Jev stosuje inne podejście.
Prototyp wykorzystuje AI do szacowania wahania lub zainteresowania na podstawie ruchów kursora lub zatrzymania przed kliknięciem, obserwując zachowanie klienta i uzupełniając wyjaśnienia lub sugerując porównania.
Autor stworzył demo obsługi klienta w czasie rzeczywistym dla e-commerce z Jev i gpt-live-1, które natychmiast sugeruje polecane produkty na podstawie wypowiedzi użytkownika podczas rozmowy, zapewniając świetne doświadczenie.
