L'auteur partage que l'intégration de Jev dans un pipeline audio de support après-vente construit avec Vane Data a nettement amélioré la précision, et mentionne que Vane prend désormais en charge vane.ai.jev(...) et Relation.jev(...).
最近 timeline 上看大伙都在讨论 Jev，这两天试了一下，效果还不错。在售后客服的音频处理场景中，基于 Vane Data 构建的 Pipeline 中引入 Jev，对于判断的成功率有着显著的提升。 BTW 我们也在 Vane 中飞速支持了 https://vane.ai.jev(...) 和 Relation.jev(...) 的用法 @kaka11chen
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
