L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
I created an EC real-time customer service demo using Jev and gpt-live-1. Even in the middle of a conversation, it immediately suggests recommended products based on the user's speech, which feels like a really great experience. Also, in this demo, I only implemented it
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
La démo utilise l'IA pour interpréter les commentaires et les classer en questions, impressions, demandes ou autres ; il est plus facile de comprendre en l'exécutant.
