Jev 使用心得：不让 AI 写文本，处理咨询更清晰
作者分享使用 Jev 的体会：起初觉得棘手，但把它理解为“不让 AI 写文本”后就豁然开朗。以处理咨询为例，传统做法是把整段内容丢给 GPT 或 Claude 分析，而 Jev 的思路不同。
基于 Jev 与 gpt-live-1 的电商实时客服演示
作者使用 Jev 和 gpt-live-1 构建了电商实时客服演示，能在对话中根据用户语音即时推荐商品，带来出色的体验。
I created an EC real-time customer service demo using Jev and gpt-live-1. Even in the middle of a conversation, it immediately suggests recommended products based on the user's speech, which feels like a really great experience. Also, in this demo, I only implemented it
· 1937 次赞在 X 打开
更多类似内容
基于 Jev 的实时客服原型
该原型利用 AI 根据光标来回移动或点击前的停留来估计客户的犹豫或兴趣，观察客户状态并补充说明或建议比较。
用 TypeSafe Jev 演示实时评论智能分类
该演示利用 AI 判断评论含义，将实时评论自动归类为问题、感想、请求或其他，并据此改变去向，适合实际运行体验。
