La démo utilise l'IA pour interpréter les commentaires et les classer en questions, impressions, demandes ou autres ; il est plus facile de comprendre en l'exécutant.
I created a demo in TypeSafe's Jev for sorting live comments into "Questions, Impressions, Requests, Others"—it's easier to grasp when you try running it. The AI determines the meaning of the comment, and the destination changes based on that result. It seems well-suited for use
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
