Der Autor berichtet, dass die Einführung von Jev in eine mit Vane Data erstellte Audio-Pipeline für After-Sales-Support die Treffsicherheit deutlich verbessert hat, und erwähnt, dass Vane nun vane.ai.jev(...) und Relation.jev(...) unterstützt.
最近 timeline 上看大伙都在讨论 Jev，这两天试了一下，效果还不错。在售后客服的音频处理场景中，基于 Vane Data 构建的 Pipeline 中引入 Jev，对于判断的成功率有着显著的提升。 BTW 我们也在 Vane 中飞速支持了 https://vane.ai.jev(...) 和 Relation.jev(...) 的用法 @kaka11chen
Der Autor teilt eine Jev-Erfahrung: Zunächst wirkte es knifflig, doch mit der Denkweise 'die KI keinen Text schreiben lassen' wurde es plötzlich klar. Am Beispiel der Anfragenbearbeitung wird der übliche Ansatz, alles an GPT oder Claude zum Analysieren zu geben, dem anderen Ansatz von Jev gegenübergestellt.
Der Prototyp nutzt KI, um Zögern oder Interesse anhand von Cursorbewegungen oder Verweilen vor dem Klick einzuschätzen, das Kundenverhalten zu beobachten und Erklärungen zu ergänzen oder Vergleiche vorzuschlagen.
Der Autor hat mit Jev und gpt-live-1 eine E-Commerce-Echtzeit-Kundenservice-Demo erstellt, die während des Gesprächs sofort Produktempfehlungen auf Basis der Nutzeräußerung vorschlägt und ein großartiges Erlebnis bietet.
