Eksperyment pub/sub semantyczny oparty na modelu Jev System One od TypeSafe AI. Kieruje wiadomości według znaczenia; jedno żądanie zbiorcze ocenia wszystkich subskrybentów równolegle. Mierzy stabilność, degradację wsadową i wrażliwość na sformułowanie.
该仓库以 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型为核心构建语义发布/订阅系统，真实调用 Jev API（TYPESAFE_API_KEY），提供实测成本（$0.000074/次、$0.064/全部实验）和延迟数据，并通过 M1/M2/M3 三项实验验证了 Jev 的稳定性、批量并行能力和措辞敏感性，属于实质性的集成测试与深入研究。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialSpołecznościowe repozytorium TypeSafeAI implementujące przepływ przeglądu propozycji oparty na Jev: LLM proponuje, Jev odpowiada na cztery wąskie pytania, kod podejmuje decyzję i pozostawia pokwitowania; zawiera testy offline, eksperymenty routingu i demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangPunkt końcowy API zgodny z Jev oparty na otwartych modelach (tylko prefill), implementujący punkty końcowe oceny TypeSafe Jev/System One z Qwen3.6-35B-A3B na SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep to semantyczny grep CLI, który wywołuje model decyzyjny Jev/System One firmy TypeSafe, aby oceniać linie lub fragmenty diff na podstawie opisu i zwracać prawdopodobieństwa zamiast wygenerowanego tekstu.
