Demo van een met Jev gebouwd supportticket-triagehulpmiddel dat in één aanroep team, urgentie, ernst en klantstemming bepaalt.
To actually test it I built a support ticket triage tool. A message comes in and Jev works out which team it belongs to, how urgent it is, how severe, and the customer's mood. All in a single call. Clip below.
De auteur deelt een Jev-ervaring: het leek eerst lastig, maar werd duidelijk bij de gedachte 'laat de AI geen tekst schrijven'. Met de afhandeling van vragen als voorbeeld: de conventionele aanpak gooit alles naar GPT of Claude voor analyse, terwijl Jev een andere aanpak volgt.
Het prototype gebruikt AI om aarzeling of interesse te schatten uit cursor bewegingen of talmen voor het klikken, observeert het klantgedrag en vult uitleg aan of suggereert vergelijkingen.
De auteur bouwde een e-commerce realtime klantenservice-demo met Jev en gpt-live-1, die tijdens een gesprek direct aanbevolen producten voorstelt op basis van de spraak van de gebruiker, wat een geweldige ervaring oplevert.
