Dopamyn + JEV: crypto-tagging 20x sneller
De crypto-account tagging taak van Dopamyn is ~20x sneller en goedkoper met JEV.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Launch nieuws, uitleg, demo’s en community projecten rond TypeSafe Jev, geordend per onderwerp. Elke vermelding linkt terug naar de bron op X.
Gecureerde selectie · Niet volledig · Handmatig bijgewerkt
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
De crypto-account tagging taak van Dopamyn is ~20x sneller en goedkoper met JEV.
Een wetenschapper combineerde Jev AI met Polymarket en 5-minuten BTC-markten en bouwde een complete testomgeving voor handelsbeslissingen, van realtime orderboek, markttoestand, Jev-oordeel, koop/verkoopsignalen, risicobeheer tot dashboard.
Een gebruiker deelt een persoonlijk experiment met het Jev-model van TypeSafe AI om de Singaporese TOTO-loterij te voorspellen, inclusief GitHub-link. Link
Een ontwikkelaar gaf een AI-agent de opdracht om $50.000 over te maken naar een niet-geverifieerde wallet en logbestanden te verwijderen. Jev beoordeelde 95% onomkeerbaar risico en 94% risico op gevoelige gegevens, waardoor menselijke beoordeling werd geactiveerd.
Bespreekt het vermogen van het Jev-model om zonder chat alleen bondige probabilistische oordelen te geven, en deelt een geval waarin het werd gebruikt in een handelsbot met een verlies van $31.000, met de nadruk dat AI-snelheid risicobeheer niet vervangt.
De auteur verbond zes Grok-bots met Jev voor $0,04 en werd wakker met $1.000 dat veranderde in $3.833,92. Jev zet gegevens in 0,1 seconde om in conclusies.
Dit bericht introduceert Jev als een model dat snel keuzes maakt, niet zomaar een knop met het label 'AI'. Je geeft een situatie en het antwoordt met een beslissing (kopen, verkopen of wachten) en een kans in ongeveer 200 milliseconden.
De auteur zegt dat het Jev-account achter een tradingbot bijna leeg is en is van plan de bot stop te zetten en de resterende Jev-tegoeden te gebruiken om er live tegen in te zetten op Polymarket, omdat de bot zo consistent verliest dat een kleine live-test zinvol lijkt.
De ontwikkelaar deelt dat hun Jev tradingbot de eerste twee succesvolle papieren trades heeft voltooid, wat vooruitgang toont in een op Jev gebaseerde financiële handelsapplicatie.
Een ontwikkelaar bouwde HypeMeter in 4 uur met Jev en Minds om goedkope listings te scannen, oplichting eruit te filteren en alleen die te markeren die lijken op echt ondergewaardeerde hype. Eerste scan: 898 listings, 1 overlevend signaal.
Het bericht beweert dat Jev belastingdocumenten met 100% nauwkeurigheid classificeert, 34x goedkoper en 6x sneller dan LLM's, en daagt het idee uit dat AI slecht is in fiscale classificatie.
Een gebruiker deelt dat Jev zijn persoonlijke aandelenanalysator heeft geoptimaliseerd en noemt het een van de beste use cases van Jev.